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[学位论文] 作者：廖彬兵,
来源：浙江大学 年份：2019
随着云计算、大数据和物联网等信息技术的飞速发展，全球数据呈现出海量集聚的特点。这些从不同来源所获取的海量数据反映着人类社会的生活和规律，如群体出行和交通流量。因此，如何对多源数据进行分析与理解，以更好地全面了解这些多源数据所蕴含的丰富信息，是一个值得......
[期刊论文] 作者：吴飞, 廖彬兵, 韩亚洪,,
来源：航空兵器 年份：
深度学习已经成功运用在自然语言、多媒体、计算机视觉、语音和跨媒体等相关的特定领域。然而,这一架构在“端到端”模式下、通过标注大数据来进行误差后向传播而优化参数的...
[期刊论文] 作者：吴飞,韩亚洪,廖彬兵,于俊清,,
来源：中国图象图形学报 年份：2018
目的借鉴大脑的工作机理来发展人工智能是当前人工智能发展的重要方向之一。注意力与记忆在人的认知理解过程中扮演了重要的角色。由于"端到端"深度学习在识别分类等任务中表现了优异性能,因此如何在深度学习模型中引入注意力机制和外在记忆结构,以挖掘数据中感......
[会议论文] 作者：廖彬兵,宋骏,吴飞,庄越挺,
来源：第十一届和谐人机环境联合会议 年份：2015
随着多媒体技术的快速发展，图像数据量呈几何级数增长，如何快速有效地检索图像成为国内外研究热点。本文提出了一种细粒度深度学习方法来进行图像检索。这一方法的基本思路......
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