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[学位论文] 作者：尹子都,
来源：云南大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：尹子都,岳昆,张彬彬,李劲,
来源：软件学报 年份：2020
互联网中,以网页、社交媒体和知识库等为载体呈现的大量非结构化数据可表示为在线大图.在线大图数据的获取包括数据收集和更新,是大数据分析与知识工程的重要基础,但面临着数...
[期刊论文] 作者：夏维, 王珊蕾, 尹子都, 岳昆,,
来源：计算机科学与探索 年份：
知识图谱(KG)中实体间缺失关系的补全,是目前KG领域研究的热点之一。随着Web2.0的快速发展,用户生成数据(UGD)中体现出来的实体间的关联关系是KG所描述知识的有益补充。目前...
[期刊论文] 作者：郑永广,岳昆,尹子都,张学杰,,
来源：计算机应用 年份：2017
针对大规模社交网络及其用户发布消息的历史数据,如何快速有效地选取具有较强信息传播能力的关键用户,提出了一种关键用户选取方法。首先,利用社交网络的结构信息,构建以用户为节点的有向图,利用用户发布消息的历史数据,基于Spark计算框架,定量计算由用户活跃度......
[期刊论文] 作者：尹子都,岳昆,武浩,付晓东,刘惟一,
来源：计算机科学与探索 年份：2016
分析用户行为的历史数据，使用特定方法建立用户的偏好模型，是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征，以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响，以心理学中的记忆......
[期刊论文] 作者：韩路,尹子都,王钰杰,胡矿,岳昆,,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
结合外部知识,使用特定方法进行知识图谱的链接预测,即知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域研究的热点和关键。以电子商务应用为背景,基于已经构建好的描述用...
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