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[学位论文] 作者：孟徐然,,
来源：中国科学技术大学 年份：2004
随着统计学与计算机科学的不断发展,量化交易逐渐兴起.从统计模型到深度学习模型,量化的模型与策略一直在被不断丰富.人们根据金融中的数据特征与数据标签,不断训练拟合其中...
[期刊论文] 作者：毕秀春,孟徐然,张曙光,
来源：统计与决策 年份：2021
维度灾难是统计多元回归中的重要问题.人们提出各种变量筛选准则来进行降维,然而各个准则因为样本量n与变量个数p的不同关系往往呈现出不同的理论性质与实践效果.如何选择较...
[期刊论文] 作者：孟徐然,毕秀春,张曙光,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2020
在金融工程的分类任务中,由于金融数据噪音大、信息比率低的特点,传统深度算法的有监督训练模式往往过于依赖数据本身的绝对标签从而进一步放大了噪音对最终结果的影响.生成...
[期刊论文] 作者：潘宇,孟徐然,宁吴庆,
来源：理论数学 年份：2017
本文研究如下初边值条件均爆破的抛物型方程的反问题: 。此类反问题是由爆破速率和附加观测数据来确定未知函数f(x) 。为了部分消除爆破数据,我们引入δ-线的概念以增加δ-线...
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