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[学位论文] 作者：奚臣,,
来源：江南大学 年份：2017
进入大数据时代,数据规模愈来愈大,相应的数据标记成本也随着数据量的增加而增加,利用大量未标记样本辅助标记样本的分类器训练的好处也随之凸显出来。半监督学习作为机器学...
[期刊论文] 作者：魏彩娜,钱鹏江,奚臣,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
传统聚类算法在目标数据集被噪声或异常数据大量污染的场景下聚类效果不佳。针对此问题,在经典谱聚类算法(spectral clustering,SC)基础上加入迁移学习知识,提出了新的域间F-...
[期刊论文] 作者：奚臣,钱鹏江,顾晓清,蒋亦樟,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
半监督学习方法主要通过学习少量标记样本和大量未标记样本知识来提高学习效果,然而目前许多半监督方法注重在未标记样本的利用上深耕,忽略了对标记样本等监督信息的继续研究...
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