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[期刊论文] 作者：周钰山,
来源：价值工程 年份：2020
在经济全球化的不断发展和确立的过程中,大数据对整个市场环境起到了举足轻重的作用。对于一个企业而言,想要在经济的激烈竞争中抢得先机,就要牢牢的把握住在大数据背景下给...
[期刊论文] 作者：闫冬, 彭国政, 高海龙, 陈盛, 周钰山,
来源：电网技术 年份：2020
本文研究基于深度强化学习的配电网故障恢复拓扑控制策略。首先，设计配电网拓扑状态表征和决策动作规则支撑组合优化求解；其次，利用改进指针网络结构配合深度强化学习算法实现了适用于多类故障恢复策略的模型自学习和端到端计算；最后，通过改进掩码机制降低了探索求解......
[期刊论文] 作者：刘梅招, 罗慧, 付彬宏, 周钰山, 张宸, 潘文文,,
来源：自动化与仪器仪表 年份：2004
动态数据传输过程中存在多种潜在风险,传统的监测技术在监测时只能监测到较为突出的异常动态传输数据,对一些不明显的数据监测能力很差,监测过程中消耗成本很高,经过传统监测...
[期刊论文] 作者：罗慧, 刘梅招, 周钰山, 张宸, 潘文文, 刘阳, 卫志农,
来源：广东电力 年份：2019
针对智能配用电大数据背景下用电数据中存在数据异常和质量低的问题,提出一种基于长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络的电力数据异常数据甄别方法。首先,对历史电...
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