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[学位论文] 作者：吴能光,,
来源：华侨大学 年份：2020
随着信息技术与多媒体技术迅速发展,图像呈现指数级的增长,如何应对这些图像分类是个亟待解决的问题。现实生活中,一幅图像往往存在多义性,图像分类是典型的多标记问题。另外,在高风险领域,分类失败将导致严重的后果。本文通过把卷积神经网络(Convolutional Neu......
[期刊论文] 作者：吴能光,王华珍,许晓泓,刘俊龙,何霆,吴谨准,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
针对胸片的多标记预测集缺少可校准性的缺陷,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与归纳一致性预测器(Inductive Conformal Prediction,ICP)的多标记胸片置信诊断模型MLICP-CNN。该模型将学习数据划分为训练集和校准集,通过使用CNN从......
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