搜索筛选:
搜索耗时1.5466秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 1 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：吕智嘉 李鸿彪,
来源：北京电力高等专科学校学报 年份：2010
摘要:短期电力负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作。精确的负荷预测对电力系统经济、可靠的负荷调整和管理起着十分重要的作用。本文以福建泉州某电厂的历史负荷数据为基础,采用RBF神经网络进行了短期负荷预测。经仿真验证预测相对误差小于1%,预测精度......
相关搜索：
