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[期刊论文] 作者：叶宇剑, 袁泉, 汤奕,
来源：中国电力 年份：2020
交通系统与电力系统是全球化石能源消耗的两大主体，也是双碳目标下需要重点优化的对象。电动汽车兼具交通与用电属性，其作为燃油车的环保替代品虽可以避免行驶过程中的直观碳排放，却会在充电的同时产生上游发电碳排放，因此亟待解决如何通过优化电动汽车的充电负荷来......
[期刊论文] 作者：叶宇剑,袁泉,汤奕,Goran Strbac,
来源：中国电机工程学报 年份：2022
基于价格的微网分散式调控相较于集中式调控具有扩展性和保密性优势,但存在柔性负荷在低电价时段大量聚集产生新峰值的过响应问题,影响系统安全高效运行.现有研究在主参数电价之外引入辅助参数以缓解过响应,但未进行辅助参数取值的优化,且未考虑微网网络约束对......
[期刊论文] 作者：叶宇剑,王卉宇,汤奕,Goran STRBAC,
来源：电力系统自动化 年份：2022
随着居民分布式资源的普及,如何考虑用户多类型设备的运行特性,满足实时自治能量管理需求以达到用户侧经济性最优成为亟待解决的课题.传统基于模型的最优化方法在模型精准构建和应对多重不确定性等方面存在局限性,为此提出一种无模型的基于深度强化学习的实时自......
[期刊论文] 作者：叶宇剑, 袁泉, 刘文雯, 汤奕, Goran Strbac,
来源：中国电机工程学报 年份：2022
智能电网背景下社区和端对端电能交易有助于挖掘利用产消者分布式能源的灵活性并最大化其价值。尽管多智能体深度强化学习提供了合适的无模型框架以实现多个产消者间能量管理策略的协同优化，该方法仍存在环境状态不稳定、产消者隐私保护和计算复杂度高等局限。该......
[期刊论文] 作者：崔昊,冯双,陈佳宁,叶宇剑,汤奕,雷家兴,
来源：电力系统自动化 年份：2022
高比例新能源与高比例电力电子设备引发的宽频振荡问题日益凸显，而现有基于同步相量数据的振荡监测方法受到现有通信带宽的限制，难以对频率在数赫兹至数百赫兹范围内的宽频振荡进行全局化监测。为此，提出一种基于自编码器信号压缩与长短期记忆（LSTM）网络的宽频振荡广......
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