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[期刊论文] 作者：卞静伟,蔡秀梅,,
来源：光电子·激光 年份：2021
图像作为记录生活和储存信息的重要途径之一,是人对视觉感知的物质的一种再现,同时也是对现实场景的一种真实写照。面对海量的图像数据,如何准确高效的提取图像特征,获取有用信息,将信息转化为所需特征,是需要解决的问题。针对这一问题,本文提出的基于CSLBP模糊......
[期刊论文] 作者：蔡秀梅,王妍,吴成茂,卞静伟,,
来源：西安邮电大学学报 年份：2020
为了提高噪声情况下目标跟踪的准确度,提出一种基于直觉可能性模糊C均值聚类算法。首先,引入可能性模糊C聚类算法对含有噪声的目标进行聚类,得到分别以目标和观测为聚类中心的隶属度矩阵。其次,结合直觉模糊集得到直觉可能性模糊隶属度矩阵,对得到的隶属度矩阵......
[期刊论文] 作者：蔡秀梅,王妍,卞静伟,吴成茂,,
来源：西安邮电大学学报 年份：2021
多目标跟踪在军事、医疗和交通等方面应用广泛。考虑存在误检、漏检和噪声的情况,数据关联问题成为多目标跟踪中一个核心难点问题。通过介绍最近邻法、多假设关联、概率数据关联、联合概率数据关联、粒子滤波和模糊目标跟踪等6种经典数据关联算法,分析各种算法......
[期刊论文] 作者：蔡秀梅,卞静伟,吴成茂,王妍,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
针对现有的Harris角点提取算法在图像匹配法中,存在精度低、抗干扰和抗光照变化能力弱的缺陷,提出一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换匹配算法(Graph Transformation Matching,GTM)相结合的鲁棒精确匹配算法。采用改进的Harris边缘特征......
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