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[期刊论文] 作者：农元君,王俊杰,,
来源：光学学报 年份：2021
当前基于深度学习的遥感图像目标检测方法因模型复杂、计算量大,难以部署在计算资源受限的卫星上进行实时在轨检测。针对该问题,提出一种基于嵌入式的轻量化遥感目标实时检测方法。该方法以YOLOv3-tiny为基础网络,首先通过精简网络与改进多尺度预测对网络结构进......
[期刊论文] 作者：农元君,王俊杰,
来源：光学学报 年份：2021
针对当前遥感目标检测方法只能识别出遥感目标的类别及位置,无法生成与遥感图像内容相关文本描述的问题,提出了一种基于注意力和强化学习的遥感图像描述方法。首先,采用卷积神经网络构建编码器,提取遥感图像的特征。其次,利用长短期记忆网络搭建解码器,学习图像......
[期刊论文] 作者：王俊杰,农元君,张立特,翟佩臣,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2021
施工现场中工人与施工机械及施工用具之间不合规的交互关系是引发安全事故的重要原因，实现施工场景下的视觉关系检测具有重要的意义。鉴于此，提出了一种基于施工场景的视觉关系检测方法，首先采用卷积神经网络搭建实体检测和关系检测分支，以提取出施工场景中的实体特......
[期刊论文] 作者：农元君,王俊杰,徐晓东,赵雪冰,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
针对当前基于深度学习的安全帽检测方法因结构复杂和计算量大，难以在嵌入端实现实时检测的问题，提出一种适用于嵌入式平台的轻量化安全帽实时检测方法。该方法以Tiny-YOLOv3检测网络为基础，首先通过改进特征提取网络和多尺度预测优化网络结构，其次引入空间金字塔池......
[期刊论文] 作者：农元君,王俊杰,陈红,孙文涵,耿慧,李书悦,
来源：浙江大学学报（工学版） 年份：2022
为了实现在光线不佳、夜间施工、远距离密集小目标等复杂施工场景下的图像描述,提出基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法.采用卷积神经网络构建编码器,提取施工图像中丰富的视觉特征;利用长短时记忆网络搭建解码器,捕捉句子内部单词之间的语义......
[期刊论文] 作者：农元君,王俊杰,赵雪冰,张军航,耿慧,徐晓东,,
来源：光学学报 年份：2021
当前基于深度学习的遥感目标检测方法只能识别出遥感目标的类别及位置,无法检测出遥感目标间的空间关系。针对该问题,提出一种遥感目标空间关系检测方法。首先采用卷积神经网络构建视觉模块,以提取出遥感图像中的视觉特征;其次构建语义模块将提取出的视觉特征映......
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