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[学位论文] 作者：侯鑫烨,
来源：太原科技大学 年份：2021
在旋转设备中,滚动轴承是主要部件,为了保证滚动轴承能可靠、经济的运行,智能故障诊断技术是必不可少的。由于滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳特性,能否提取到具有代表性的故障特征对故障诊断的结果有直接影响。此外,面对实际工业采集的数据中故障样本少且......
[期刊论文] 作者：侯鑫烨,董增寿,刘鑫,
来源：机床与液压 年份：2021
针对目标域标记数据少导致迁移模型泛化能力差的问题,提出基于伪标签的半监督迁移学习模型WSTLPL.卷积神经网络用于学习原始振动数据的可迁移特征,用源域数据预训练网络;利用该网络预测目标域数据类别,将分类概率最大的类标签作为数据的伪标签.根据域自适应和伪......
[期刊论文] 作者：侯鑫烨,董增寿,刘鑫,段敏霞,
来源：机床与液压 年份：2021
针对长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)处理大数据集时运行时间长、存在维数灾难的问题,提出基于能量熵和CL-LSTM(Long Short Term Memory Network with Center Loss)的智能故障诊断模型。利用自适应白噪声的完整集合经验模态分解对原始信号进行分解......
[期刊论文] 作者：庞俊,刘鑫,段敏霞,任海莉,侯鑫烨,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2021
卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)是一种常用的智能故障诊断方法。针对卷积神经网络结构中参数较多,训练时间长,并且sigmoid和ReLU激活函数运用带来梯度消失和...
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