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[学位论文] 作者：何汶坤,,
来源：西安建筑科技大学 年份：2004
网络有着广泛的定义,任意对象间只要存在联系或相互作用就会形成网络结构,在现实生活中网络随处可见,研究复杂网络并挖掘其中的有用信息可以帮助人们掌握网络中所存在的规律,...
[期刊论文] 作者：王玉英,何汶坤,史加荣,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
发现社团结构是研究复杂网络的重要前提,目前社团发现算法研究存在两个较为严峻的问题:评价函数单一和经典算法时间复杂度过大并且无法发现小粒度的社团。针对上述问题,提出了一种合理的发现算法评价函数,即社团完整度F。实验证明,与经典的模块度函数Q相比,社团......
[期刊论文] 作者：何汶坤,王玉英,史加荣,闫友菲,张彦云,,
来源：伊犁师范学院学报(自然科学版) 年份：2016
协同过滤推荐算法是应用最广泛、最成功的推荐算法之一,该算法的核心是计算用户或项目相似度矩阵.首先分析了经典的相似度度量方法存在的缺陷,即在数据稀疏时会严重影响推荐结果.针对上述问题,提出一种基于用户间的共同评分数量及评分差异度的相似度度量方法,可......
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