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[学位论文] 作者：丁军娣,,
来源： 年份：2008
所谓复杂结构,形象地说,即指隐藏于数据集内的聚类:i)分布形状各异,除了紧性云状的凸分布之外,更多的是流形状的非凸分布; ii)含有大量噪声或野值; iii)重叠或相交;iv)密度分...
[学位论文] 作者：丁军娣,
来源：南京航空航天大学 年份：2004
在该篇论文中,我们从两个方面考虑非线性互补问题的解决方法,一个是利用原始问题的极小化等价变形,给出了求解约束极小化问题的derivative-free下降算法;另一个是利用方程形...
[期刊论文] 作者：蔡维玲,丁军娣,
来源：南京航空航天大学学报：英文版 年份：2008
针对现有的基于判别型或聚类型的图像，用分割方法无法处理被噪声污染的图像的现状，提出一种新的两步式图像分割框架。该框架首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图，增强了......
[期刊论文] 作者：户卫东,丁军娣,
来源：计算机系统应用 年份：2016
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区...
[期刊论文] 作者：蔡维玲,丁军娣,,
来源：Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau 年份：2008
针对现有的基于判别型或聚类型的图像,用分割方法无法处理被噪声污染的图像的现状,提出一种新的两步式图像分割框架。该框架首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后将现有的基于判别型或基于聚类型图像分割方法在......
[期刊论文] 作者：刘贝贝, 马儒宁, 丁军娣,,
来源：软件学报 年份：2015
针对处理大数据时传统聚类算法失效或效果不理想的问题,提出了一种大数据的密度统计合并算法（density-based statistical merging algorithm for large data sets,简称DSML）.该...
[期刊论文] 作者：马儒宁, 王萍, 丁军娣,,
来源：计算机科学与探索 年份：2013
粗化是多层聚类算法中的关键步骤。经典的多层聚类算法,如METIS(multilevel scheme for partition ingirregular graphs)、Graclus等,利用顶点和边权的若干准则合并顶点和边,...
[期刊论文] 作者：马儒宁, 王秀丽, 丁军娣,,
来源：软件学报 年份：2013
许多经典的聚类算法,如平均链接,K-means,K-medoids,Clara,Clarans等,都是利用单一的聚类中心进行聚类.为克服单一聚类中心只能描述凸状聚类的缺陷,CURE,DBSCAN等算法使用多...
[期刊论文] 作者：刘贝贝,马儒宁,丁军娣,
来源：智能系统学报 年份：2015
针对现有聚类算法处理噪声能力差和速度较慢的问题,提出了一种基于密度的统计合并聚类算法（DSMC）。该算法将数据点的每一个特征看作一组独立随机变量,根据独立有限差分不等式得......
[期刊论文] 作者：马儒宁,朱燕,丁军娣,,
来源：Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau 年份：2013
Image segmentation remains one of the major challenges in image analysis.And soft image segmentation has been widely used due to its good effect.Fuzzy clustering algorithms are very popular in soft se...
[期刊论文] 作者：王波,丁军娣,陈松灿,
来源：南京航空航天大学学报：英文版 年份：2012
近年来,基于图论的聚类算法被广泛地应用在数据聚类和图像分割之中。聚类任务主要是挖掘一组给定数据隐含的分布规律和结构信息,而图像分割则是将一幅图像划分为若干互不交迭...
[期刊论文] 作者：丁军娣,董燕,户卫东,,
来源：计算机应用与软件 年份：2015
多数基于角点的图像检索方法都是基于角点颜色特征提出的,并没有考虑特征显著性。针对此,对角点的多种特征进行实验分析,利用其中较为显著的两种特征,提出一种基于角点的特征进行图像检索的新方法。算法构建角点的广义灰度共生矩阵作为局部纹理特征;同时提取角......
[会议论文] 作者：高凡,马儒宁,丁军娣,
来源：2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010) 年份：2010
本文在活动轮廓模型(Active Contours Model)中结合显著性分析，提出了一种更为有效地边界提取方法。即首先提取图像的显著性区域,通过阈值分割方法获取目标的大致轮廓，并以此作...
[期刊论文] 作者：丁军娣,马儒宁,陈松灿,
来源：软件学报 年份：2008
各个点在数据内部的组织结构中自然地扮演着3种不同的结构性角色，分别是毂、质心和野值．在基于邻域的聚类算法中，邻域密度因子能够识别分离数据集中的毂、质心和野值．但是，邻域密......
[期刊论文] 作者：马儒宁, 涂小坡, 丁军娣, 杨静宇,,
来源：自动化学报 年份：2012
为了全面评价显著图"凸显"目标的程度,本文建立了一系列定量指标来评价目前备受关注的五种显著图模型在目标分割中的作用.首先,简要回顾了五种显著图模型;其次,以人工分割作...
[期刊论文] 作者：郭东岩,赵春霞,李军侠,丁军娣,,
来源：南京理工大学学报 年份：2014
该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工干预的情况下准确地提取出图像的感兴趣目标。首先,通过像素不一致性因子和邻域不一致性因子确定出图像的不一致性种子点和一致性种......
[会议论文] 作者：邹国平,马儒宁,丁军娣,钟宝江,
来源：2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010) 年份：2010
本文研究了不同的局部特征对商品图像检索的影响。首先，进行Harris-Laplace角点检测，基于角点和所在尺度检测局部区域；然后在各区域提取各种局部特征，例如SIFT特征；最后进行特征点......
[期刊论文] 作者：邹国平,马儒宁,丁军娣,钟宝江,,
来源：山东大学学报(理学版) 年份：2010
显著性体现了图像中像素区域引起视觉注意的强弱程度,在图像检索中具有重要意义。本文提出的基于显著性加权的图像检索方法不需要分割出显著性区域,而以显著性加权的方式建立了新的颜色特征和纹理特征,从而增加了显著性区域的颜色与纹理特征的权重。通过对4种主......
[期刊论文] 作者：刘战杰,马儒宁,邹国平,钟宝江,丁军娣,,
来源：山东大学学报(理学版) 年份：2010
为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题,提出了一种鲁棒于生长顺序的彩色图像区域生长算法。首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标(neighbor similarity factor,NSF);其次通过NSF值建立种子的选取准则、种子的......
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