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[学位论文] 作者：丁傲冬,
来源：沈阳航空航天大学 年份：2023
机器博弈是人工智能领域具有挑战性的研究方向,分为完备信息博弈和非完备信息博弈。非完备信息博弈由于隐藏信息的存在,所以研究难度较大。在实际应用中的很多问题都可以抽象为非完备信息博弈,因此研究非完备信息博弈具有重要意义。非完备信息博弈关键技术有纳......
[期刊论文] 作者：王亚杰,丁傲冬,祁冰枝,张云博,
来源：重庆理工大学学报:自然科学 年份：2021
针对虚拟遗憾最小化算法和传统上限置信区间算法等过于依赖领域知识或者需要大量对局记录训练的问题,以二人无限注德州扑克为研究对象,提出了基于预期收益策略的改进UCT算法...
[期刊论文] 作者：王亚杰,祁冰枝,张云博,丁傲冬,
来源：重庆理工大学学报:自然科学 年份：2021
针对UCT算法的准确性受搜索次数影响较大的问题,提出一种结合神经网络的改进UCT算法。利用神经网络输出每一步的平均行动价值Q,结合改进的UCT算法寻找搜索过程中的高潜力节点。将传统UCT搜索改进为3个阶段:首先,通过已训练好的神经网络模型和UCT算法对当前所有......
[期刊论文] 作者：王亚杰,张云博,吴燕燕,丁傲冬,祁冰枝,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对下棋机器人系统中光照分布不均匀造成的棋子定位误差问题,提出了基于分块凸包检测和图像掩膜的通用棋子定位方法。首先,提取出棋盘轮廓上的点集,利用分块凸包法检测棋盘四个顶点的坐标;然后,定义标准棋盘图像中四个棋盘顶点的坐标,根据透视变换原理计算转换......
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