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利用神经网络模型预测球团矿的冷压强度
[期刊论文] 作者：T Umadevi,Naveen F Lobo,Sangamesh Desai,Manjunath Prabhu, 来源：世界钢铁 年份：2004
建立了一个神经网络模型来预测球团矿的冷压强度,该网络模型采用三层前向BP神经网络,网络结构为12-12-1,12个输入变量分别为给料率、料层高度、焙烧温度、干透点温度、COREX...
利用神经网络模型预测球团矿的冷压强度(英文)
[期刊论文] 作者：T Umadevi,Naveen F Lobo,Sangamesh Desai,Manjunath Prabhu,黄可为,, 来源：世界钢铁 年份：2012
建立了一个神经网络模型来预测球团矿的冷压强度,该网络模型采用三层前向BP神经网络,网络结构为12-12-1,12个输入变量分别为给料率、料层高度、焙烧温度、干透点温度、COREX...
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