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[期刊论文] 作者：陈珂, 黎树俊, 谢博,,
来源：计算机与数字工程 年份：2018
微博情感分析指利用微博文本进行情感的自动分类。在对大规模的中文微博短文本进行分类时,存在着耗时长和一致性差等问题。针对以上问题,论文采用基于多分类器集成的self-tra...
[期刊论文] 作者：陈珂,许林峰,黎树俊,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2017
为了改进Kinect获取骨骼坐标的稳定性,提出了一种基于二阶指数平滑滤波的方法,引入移动速度趋势增量,并根据当前速度情况,采用一次线性插值方法实现平滑系数的自适应化,最后...
[期刊论文] 作者：邓文天,黎树俊,陈珂,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2018
微信（WeChat）网络作为当今主流的社交网络平台,影响人们的生活方式.分析在线社交网络的复杂传播模式以及模 型中信息的传播方式,根据微信网络中信息的传播特点,改进传染病在线...
[期刊论文] 作者：陈河,许林峰,黎树俊,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2017
为了改进 Kinect获取骨骼坐标的稳定性,提出了一种基于二阶指数平滑滤波的方法,引入移动速度趋势增量,并根据 当前速度情况,采用一次线性插值方法实现平滑系数的自适应化,最...
[期刊论文] 作者：陈振彬, 谢博, 黎树俊, 陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2018
如何使机器人能够像普通人一样识别情感,有针对性地与人聊天是目前人工智能领域研究的核心问题。将情感识别任务看成一个分类问题,构建了两种分类模型,一是基于PCA-SVM的情感...
[期刊论文] 作者：陈振彬,谢博,黎树俊,陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2018
如何使机器人能够像普通人一样识别情感,有针对性地与人聊天是目前人工智能领域研究的核心问题.将情感识别任务看成一个分类问题,构建了两种分类模型,一是基于PCA-SVM的情感...
[期刊论文] 作者：陈海亮,黎树俊,邓文天,陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2017
为了解决粒子滤波存在粒子退化、噪声干扰和计算量大等问题,提出了一种融合髙斯聚类的粒子滤波方法.将给定 粒子划分为许多类,采用使目标函数最小方法,把搜寻到的最佳隶属度...
[期刊论文] 作者：叶颖雅, 黎树俊, 冯浩男, 李明轩, 陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2019
针对传统文本特征表示维度大且不能考虑上下文语义信息、循环神经网络梯度消失或梯度爆炸等问题,提出了一种结合LSTM和CNN的深度学习模型,文本数据经过清洗、词嵌入以及标准...
[期刊论文] 作者：陈珂,蓝鼎栋,柯文德,黎树俊,邓文天,,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
为了高效获取更多的微博数据,针对调用微博API和网页版(com版)等传统微博爬虫在数据采集中所存在的问题,设计开发了一个基于Java的采集新浪微博Weibo.cn站点的网络爬虫系统。...
[期刊论文] 作者：谢博,叶颖雅,陈振彬,黎树俊,陈珂,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2018
针对情感分析需要标注大量高质量的训练集来提高模型的准确率,以及卷积神经网络无法充分利用句子中特有的情感信息,提出了一种基于多通道半监督卷积神经网络的情感分析模型。...
[期刊论文] 作者：陈珂,叶颖雅,马乙平,谢博,陈振彬,黎树俊,
来源：计算机与数字工程 年份：2020
随着微博在网络中的兴起,对微博中包含的情感信息的研究越来越多地引起人们的关注,并取得了一定的成果。论文结合特定情感特征和卷积神经网络进行情感分析,提出一种用于中文...
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