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[学位论文] 作者：高宇豆,,
来源：华北电力大学(北京) 年份：2020
面部表情具有丰富的情感信息,是人类情感表达的重要方式。表情识别作为计算机理解人类情感的基础,具有广泛的应用。在学习场景下,学习者的情感状态与学习效果密切相关,基于面部表情的识别结果可以实现对学习者的情感分析,有助于判断学习者的学习状态,进而采取有......
[期刊论文] 作者：高宇豆,张梅,
来源：中国科技投资 年份：2020
现代化科学信息化技术的发展,为电力企业营销管理领域带来了新的变化,在多维数据分析支持下,电力企业的营销管理客服水平普遍提升.基于此,本文先介绍大数据在智能电网营销中...
[期刊论文] 作者：田园,原野,王海燕,高宇豆,
来源：电力系统装备 年份：2021
提出基于知识图谱技术构建统一网架共享资源池的研究,从配电网管理部门的数据管理、分析应用及共享需求出发,依托各部门各业务系统多年的积累业务数据,构建配网数据共享资源...
[期刊论文] 作者：王素琴, 高宇豆, 张加其,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
针对实际应用中局部遮挡会影响人脸表情识别，提出一种基于生成对抗网络（GAN）的表情识别算法，先对遮挡人脸图像填补修复，再进行表情识别。其中GAN的生成器由卷积自动编码机构成，与鉴......
[期刊论文] 作者：王素琴,张峰,高宇豆,石敏,,
来源：系统仿真学报 年份：2020
对学习者面部表情进行识别,能够判断学习者的情绪状态,分析其学习效果。针对面部表情具有持续性和时序性的特点,采用表情图像序列作为表情识别对象。通过组合网络的方式,将长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)与VGGNet组合成VGGNet-LSTM模型,......
[期刊论文] 作者：高宇豆,何泽,王亮,吕东俊,
来源：安防科技 年份：2021
从现状来看,在电网营销工作中,在数据异常筛查方面,积累了成百上千的异常核查和检验的规则,数量已达到了一定规模。从实际效果来看,单个规则的应用相对来说也存在缺陷,从单个规则判断问题的可信度存在支撑证据不足,同时规则本身也可能存在缺陷,这就需要利用规则......
[期刊论文] 作者：陈晓龙, 陈显龙, 袁建平, 高宇豆, 张加其,,
来源：广西大学学报(自然科学版) 年份：2018
为了获取铭牌图像中的基本参数信息,提出一种基于深度学习的端到端文本识别模型TDRN(Text Detection and Recognition Network)。模型避免了图像裁剪和字符分割,将文本看作一...
[期刊论文] 作者：袁建平,陈晓龙,陈显龙,何恩杰,张加其,高宇豆,,
来源：图学学报 年份：2019
一般细粒度图像分类只关注图像局部视觉信息,但在一些问题中图像局部的文本信息对图像分类结果有直接帮助,通过提取图像文本语义信息可以进一步提升图像细分类效果。我们综合考虑了图像视觉信息与图像局部文本信息,提出一个端到端的分类模型来解决细粒度图像分......
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