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[学位论文] 作者：马奎俊,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2010
时序数据是在应用中经常遇到的一类数据类型，研究对时序数据的描述与理解具有重要的实际意义。对时序数据的特征提取是研究的基础问题之一，它关系到其后续的更高级任务的成败。......
[期刊论文] 作者：马奎俊,韩彦军,陶卿,王珏,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2011
提出一种基于核的慢特征分析算法.通过引入核技巧,既充分扩充特征空间,又避免直接在高维空间中运算的困难.由于充分利用数据所隐含的非线性信息,所得到的解是稳定的.同时基于对慢特征分析算法目标函数的分析,给出一个对算法结果的评价准则,并用以指导核参数的选......
[会议论文] 作者：刘年庆,马奎俊,王珏,方翔,
来源：2011年全国卫星应用技术交流会 年份：2011
本文将慢特征分析(Slow Feature Analysis,SFA)应用于强对流的追踪和预测.在原有提取静态特征的基础上,通过慢特征分析提取云团面积、重心、长短轴比、重心与形心距离、移动...
[期刊论文] 作者：刘年庆,郑媛媛,蒋建莹,方翔,马奎俊,
来源：高原气象 年份：2013
利用FY-2E卫星数据获取的强对流云团面积、重心、长短轴比、重心与形心距离、移动速度、移动角度和最低亮温等属性的变化可作为动态特征,利用慢特征分析方法提取云团中具有一...
[会议论文] 作者：刘年庆[1]郑媛媛[2]蒋建莹[3]方翔[3]马奎俊[4],
来源：2011年第八届全国灾害性天气预报技术研讨会 年份：2011
本文利用FY-2E卫星数据获取的强对流云团面积、重心、长短轴比、重心与形心距离、移动速度、移动角度和最低亮温等属性的变化作为动态特征,利用慢特征分析方法提取云团中具有...
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