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[学位论文] 作者：饶哲初,
来源：华东交通大学 年份：2023
图像在生成和传输的过程中难免会受到噪声的污染,严重影响图像的进一步分析与处理。图像去噪作为各图像处理算法中的重要步骤,有助于对图像内容进行进一步的区分和解释,在机器视觉领域有着重要意义。本文分别对高斯噪声、随机脉冲噪声去除算法进行研究,主要工作......
[期刊论文] 作者：曹义亲, 饶哲初, 朱志亮, 万穗,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
基于深度学习的彩色图像去噪方法通常是在各个通道进行卷积操作后再进行合并得到最后的卷积结果。这种方式没有充分考虑色彩通道之间的光谱相关性，可能导致去噪结果的失真。四元数卷积将彩色像素当作一个整体来进行处理，可以很好地解决这一问题。但是单一的四元数......
[期刊论文] 作者：曹义亲,饶哲初,朱志亮,张红斌,,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
基于深度学习的去噪方法能够获得比传统方法更好的去噪效果，但是现有的深度学习去噪方法往往存在网络过深导致计算复杂度过大的问题.针对这个不足，提出一种用于去除高斯噪声的递进式残差融合密集网络DnRFD.该网络首先采用密集块来学习图像中的噪声分布，在充分提取......
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