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[学位论文] 作者：陈灏然,,
来源：电子科技大学 年份：2020
随着科学技术的发展,人们能够收集到的网络数据类型也日渐丰富。除了网络节点之间的拓扑结构信息,其本身的属性信息也越来越多地被获取到,这种网络被称为属性网络。传统的社...
[学位论文] 作者：陈灏然,
来源：江南大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：陈灏然,彭力,,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
早前提出的one-stage类算法SSD,在主干网络特征提取方面,经过3×3的卷积之后会造成计算通道数增多。同时,在SSD中这些被提取出的特征直接生成特征图并分别丢入预测模型中,导致层与层之间没有很好的信息交融。在现实的检测过程中,因为神经网络的主导为大型目标,......
[期刊论文] 作者：陈灏然,彭力,李文涛,戴菲菲,,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
对于一幅图的观察，我们本能上会更多关注这幅图中相对更醒目的对象。一般情况下，这类对象会在这幅图中占据较大比重，从而导致小目标被我们忽视。在常用的数据集中也会出现这种状况，很容易发现较多图片中的小物体并没有被标出。此外，因为小目标所在区域往往为弱测区域......
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