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[学位论文] 作者：陈昆弘,
来源： 年份：2017
轴承在工业领域中应用广泛,大量装备于各种设备中,但同时也是最易损坏的零件,当其出现问题时,易导致整个设备的失效,因此对其状态监测及故障诊断具有重要意义。本文从故障信号预处理、特征提取和优化,特征识别三个方面出发,实现轴承故障诊断。当轴承出现故障时,......
[期刊论文] 作者：陈昆弘,刘小峰,
来源：振动与冲击 年份：2017
针对强噪声情况下滚动轴承早期故障信号特征难以提取的问题,提出了MCKD与对称差分能量算子解调的特征提取方法。MCKD算法进行滤波时,滤波器长度L和故障周期T对滤波效果的影响...
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