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[期刊论文] 作者：郭庆，柴海新，吴文虎,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：
在用传统的ＨＭＭ（ＴＨＭＭ）刻画现实中的语音时有一个显然的缺点，那便是它不能合适地表征语音信号的时域结构。本文采用依赖于时间的状态转移概率来模型化状态停留时间，修改后的模型称为ＭＨＭＭ。对于参加过训练的说话人，ＴＨＭＭ和ＭＨＭＭ的正识率基本上差不多。而对于未参加过训练的说话人，ＭＨＭＭ的正识率明显......
[期刊论文] 作者：郭庆,柴海新,吴文虎,
来源：计算机研究与发展 年份：1999
在传统的隐马尔可夫模型中，模型在某状态停留一定时间的概率随着时间的增长呈指数下降的趋势．文中使用依赖于时间的状态转移概率对状态停留时间予以刻画．首先，在采用相同特征矢量......
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