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[学位论文] 作者：邹承明,,
来源：武汉理工大学 年份：2003
列车在运行时产生的振动会通过周围地层向外传播，并进一步诱发建筑物的二次振动，对建筑物以及其中居民的工作和日常生活产生了很大的影响。如何分析振动对环境造成的影响已经成......
[期刊论文] 作者：邹承明,
来源：IT时代周刊 年份：2006
6岁的百度遭遇生长痛，这一比喻好形象!而百度也正像一个从不懂事到懂事阶段的小孩．开始有了他自己的烦恼（《年轻的百度少年的烦恼》，“封面故事”．10月20日）。...
[学位论文] 作者：邹承明,
来源：武汉工业大学 年份：2000
根据专家系统的组成结构和领域特点,结合软件集成的新模式,提出了专家系统集成开发的概念、思想和实现技术,并且完成了混凝土安全性专家系统的集成原型的研制.该文首先从异构数据源集成系统的角度出发,引入模板和动态字典的概念,统一描述各处数据源的数据模式,......
[期刊论文] 作者：邹承明,李伟,,
来源：计算机应用 年份：2008
提出了一种基于分类的背景更新算法。对现有模板进行改进,提出一种生长模板来对差分图像中的目标点和噪声点进行检测。生长模板根据像素点局部特征自动选择生长方向,从而对目标点和噪声点进行判断。利用基于像素的背景更新策略,实现了目标遮挡区域的背景更新。......
[期刊论文] 作者：邹承明,李伟,,
来源：世界科技研究与发展 年份：2009
本文提出了针对固定背景帧差法的背景更新算法和多目标定位算法。在背景更新中,通过建立目标、噪声矩阵来保存图像的特征信息,利用分类的思想优化更新策略,基于像素对背景进行更新;在目标定位中,提出了基于目标对角线的连通判断模板,该模板不断生长进而检测目标......
[期刊论文] 作者：邹承明,李伟,,
来源：武汉理工大学学报 年份：2009
针对当前背景更新算法的不足,提出了一种新的视频序列背景更新算法。利用分类的思想对噪声和目标区域分别检测,采用降噪和背景更新相结合的方法,消除了噪声积累导致的错误;利用基于像素的背景更新来实现更新策略。该方法对目标与噪声分类检测,对目标遮挡区域背......
[期刊论文] 作者：张天柱, 邹承明,,
来源：计算机科学 年份：2019
胶囊网络中动态路由的本质就是聚类算法思想的实现。考虑到已有胶囊网络中的聚类方式需要数据满足一定的分布才能达到最好的效果,且图像特征比较复杂,于是将一种普适性更好的...
[期刊论文] 作者：吴珺,邹承明,,
来源：武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 年份：2017
针对大数据的实时、高效数据挖掘方法进行研究。首先分析了内存计算及流式分析模式;其次讨论了基于内存计算的大数据主要特性;最后通过以上相关研究为基础,提出了基于内存计算的预测分析模型及相关算法。通过实验应用分析验证了所提出的基于内存计算的预测分析......
[期刊论文] 作者：邹承明,陈德,
来源：计算机科学 年份：2021
高维数据的无监督异常检测是机器学习的重要挑战之一。虽然先前基于单一深度自动编码器和密度估计的方法已经取得了显著的进展,但是其仅通过一个深度自编码器来生成低维表示,...
[期刊论文] 作者：胡荣,邹承明,
来源：中南大学学报：自然科学版 年份：2014
在多核环境下,对文件压缩与解压并行算法进行研究,提出一种基于OpenMP的文件压缩处理并行设计模型。该模型由查找热点代码、并行化分析、并行建模、实现、调试等步骤组成。以...
[期刊论文] 作者：邹承明,钟珞,
来源：微机发展 年份：2000
本文分析了高强混凝土专家系统的设计与实现，主要讨论了高强强混凝土 结构、知识表示、知识库的组织和推理策略以及主要的实现技术。...
[期刊论文] 作者：邹承明,汤智勇,,
来源：软件导刊 年份：2009
碰撞检测是虚拟现实的重要组成部分,快速精确的碰撞检测算法直接决定三维仿真效果的好坏。提出了二维平面碰撞检测与动态八叉树相结合的新算法,使得碰撞检测效率有了很大提高。......
[期刊论文] 作者：张天柱,邹承明,
来源：计算机科学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：邹承明, 赵宁,
来源：电子测量技术 年份：2022
作为一种分布式机器学习范式，联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力，是近年来的一大研究热点。首先，针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题，提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次，针对特殊的概念偏移场景，提出了基于分类层......
[期刊论文] 作者：邹承明, 黄明凯,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
传统基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)定位算法在实际定位环境中受到多径效应、随机噪声以及各种的障碍物的影响,导致所有参与定位标签实时测量的收信场强指...
[期刊论文] 作者：邹承明,薛榕刚,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
YOLOv3目标检测算法检测速度快且精度较高,但存在对小目标检测能力不足、边界框定位不准确等问题。提出了一种基于YOLOv3改进的目标检测算法,该算法在YOLOv3的基础上,对网络中的残差块增加旁路连接,进一步进行特征重用,以提取更多的特征信息。同时,采用GIoUloss......
[期刊论文] 作者：邹承明,胡佑璞,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
生成对抗网络(GAN)算法在室外场景的深度估计任务中准确率较低,对于物体边界判断不准确。针对该问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的单目深度估计算法,将单幅图像映射到深度图像的过程拆分为两个子阶段。第一阶段中,网络学习图像的基本空间特征,得到粗糙......
[期刊论文] 作者：刘春燕,邹承明,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
虚拟化技术为云环境下的商业化服务提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题,以往的研究提出面向用户满意度或面向Qo S的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑,后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处,提出多目标PSO优化算法的云服务策略(U-RPSO......
[期刊论文] 作者：刘春燕, 邹承明,
来源：武汉大学学报(理学版 年份：2019
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[期刊论文] 作者：邹承明,纵耘博,
来源：计算机工程与设计 年份：2022
针对交通监控视频场景下车牌检测性能较低的问题,提出一种车牌检测与跟踪框架.为进一步改善面向监控视频中的车牌检测,一种合理的方法是利用相邻帧之间的上下文信息.通过车辆跟踪,间接为视频序列中的每个车牌分配一个唯一的ID.基于此扩展当前最先进的车牌检测模......
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