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[学位论文] 作者：辛雪静,
来源：河北工业大学 年份：2023
近几年遥感技术的飞速发展使得遥感图像方面的应用越来越广泛,其中目标检测作为图像处理的重大分支之一,在遥感图像应用领域占据重要地位。然而,目前在遥感图像目标检测的研究中,还存在以下问题:遥感图像的拍摄范围广,背景复杂,小目标较多且纹理特征不明显,检测......
[期刊论文] 作者：辛雪静,匡斐,徐媛媛,,
来源：技术与市场 年份：2015
在"感知中国"背景下,人们对于精细化农业控制提出了新的需求。提出了一个基于物联网的智能农业监控系统,通过对环境因子数据的采集进行存储分析,提供给农户相对准确的农业大棚实时数据和历史数据,实现了手、自动模式,能够自由地对下层设备进行控制,针对农业大棚......
[期刊论文] 作者：汪鹏,刘瑞,辛雪静,刘沛东,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
提出一种基于卷积神经网络中残差网络的遥感图像场景分类方法。本文方法在原网络模型中嵌入了跳跃连接和协方差池化两个模块,用于连接多分辨率特征映射和融合不同层次的多分辨率特征信息,并在3个公开的经典遥感数据集上进行了实验。结果证明,本文方法不仅可以将......
[期刊论文] 作者：汪鹏,辛雪静,王利琴,刘瑞,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
针对目前算法对遥感图像中背景复杂、目标小而密集的复杂场景下的目标检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的改进算法,在YOLOv3的基础上,结合了密集连接网络,利用密集连接块来提取深层特征,增强特征传播,同时引入Distance-IoU(DIoU)loss作为坐标预测的损失函......
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