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[期刊论文] 作者：吴文丽,刘玉树,赵基海,,
来源：系统仿真学报 年份：2007
聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能行为进行聚类分析,已经在数......
[期刊论文] 作者：陈云飞,刘玉树,范洁,赵基海,
来源：计算机应用 年份：2005
火力分配问题是NP难题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度。文中提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚂蚁算法,并针对具体问题提出蚂蚁搜索的禁忌规则。对该算法进行了实验,并将实验结果与其他算法进行比较分析,分析结果表明:新算法无......
[期刊论文] 作者：陈云飞,刘玉树,范洁,赵基海,
来源：北京理工大学学报 年份：2005
提出一种小生境遗传算法与蚁群优化算法相结合的小生境遗传蚁群优化算法用于求解NP难的广义分配问题,以避免经典求解算法存在的易陷于局部最优的缺陷.以典型的广义分配问题--...
[期刊论文] 作者：赵基海,刘玉树,陈云飞,范洁,,
来源：火力与指挥控制 年份：2006
在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上，提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法。针对炮兵阵地配置的特殊要求，将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中。最后通......
[期刊论文] 作者：陈云飞,刘玉树,钱越英,赵基海,
来源：北京理工大学学报 年份：2005
提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(look ahead)策略.用人工...
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