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[学位论文] 作者：赛朋飞,
来源：桂林电子科技大学 年份：2015
数字图像在获取过程中，由于各种各样的原因不可避免的会受到噪声的污染，导致图像质量退化，从而影响图像的后续处理。图像去噪作为图像处理的初级阶段，在数字图像处理中起着举足轻......
[期刊论文] 作者：赛朋飞, 王亚敏,,
来源：通讯世界 年份：2020
大数据时代背景下,大数据已成为科学技术发展的重要常务,诸如数据库技术等先进技术如今在众多行业领域得到推广,尤其是对现代信息领域带来了尤为深远的影响。本文首先阐述了...
[期刊论文] 作者：赛朋飞, 李梁娟,,
来源：数字技术与应用 年份：2019
数字图像处理技术是当前广泛应用在生产生活领域的常见计算机技术,其拥有再现性强、处理精度高、适用面宽、灵活性强等特点,可以被运用在智能交通中违章现象抓拍以及车辆动态...
[期刊论文] 作者：王亚敏,赛朋飞,
来源：数学季刊:英文版 年份：2020
In this paper,we introduce the notion of generalized cyclic contraction pairs in b2-metric spaces and establish some fixed point theorems for such pairs.Then,we...
[期刊论文] 作者：陈利霞,赛朋飞,,
来源：微电子学与计算机 年份：2015
现有的非局部稀疏表示去噪算法大多严格依赖于块匹配,且其去噪性能受制于匹配的相似块的数量.鉴于此,提出了组约束与非局部稀疏的图像去噪模型.模型在非局部稀疏的基础上加入了分组约束,增强了图像块之间的非局部相似度,块匹配更加精确.实验表明,模型无论是在视......
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