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[学位论文] 作者：贺彦林,,
来源：北京化工大学 年份：2016
流程工业的飞快发展使得该行业呈现出一些特点：生产过程高非线性、相关变量多维性、工艺高度复杂和流程高度综合等,因此导致采用第一原理即机理分析的方法用于过程建模越来越......
[期刊论文] 作者：喻华,申森,贺彦林,,
来源：刑事技术 年份：2012
1案件简介某男，36岁，某日下午5时被发现死于家中。现场勘查见门窗完好，室内无搏斗痕迹。据其妻称，死者头天晚上回家很晚，早上7时起床。其妻为其准备好早点，并在煤气灶上炖上肉汤，便......
[期刊论文] 作者：贺彦林,王晓,朱群雄,,
来源：控制理论与应用 年份：2015
目前,化工生产过程日益复杂,生产操作变量越来越多,由于客观条件的限制,有些重要的过程参数无法通过直接测量的手段精确测得.通过软测量可实现复杂化工生产过程重要参数的精确测量,进而指导化工企业的生产,提高化工生产的产出效率,是解决问题的一个有效的方法.......
[期刊论文] 作者：徐圆,黄兵明,贺彦林,,
来源：化工学报 年份：2017
针对值函数逼近算法对精度及计算时间等要求,提出了一种基于改进极限学习机的递归最小二乘时序差分强化学习算法。首先,将递推方法引入到最小二乘时序差分强化学习算法中消去...
[期刊论文] 作者：陈龙烨,贺彦林,林晓勇,,
来源：计算机与应用化学 年份：2014
为了提高极限学习机对化工过程的高维数据进行建模的能力,提出了一种基于信息熵优化的学习算法。利用互信息方法判断输入变量与输出变量之间的相关性,通过去除部分与输出变量...
[期刊论文] 作者：刘国超,贺彦林,朱群雄,,
来源：计算机与应用化学 年份：2013
大多统计模型的输出与输入都是高度非线性和线性相叠加的关系,为了更好地实现数据驱动的研究,本文提出了一种隐含层组合型的ELM(Extreme Learning Machine with Hybrid Hidde...
[期刊论文] 作者：彭荻,贺彦林,徐圆,朱群雄,,
来源：化工学报 年份：2012
针对极限学习机不能有效解决化工过程中高维数据建模的问题,本文将其与自联想神经网络结合,通过自联想神经网络过滤输入数据中存在的冗余信息、提取特征分量,并对所提取的特...
[期刊论文] 作者：徐圆,张伟,张明卿,贺彦林,
来源：化工学报 年份：2018
针对现有工业过程非平稳时间序列中的特征提取及预测问题,提出了基于快速集合经验模态分解(fastensembleempiricalmodedecomposition,FEEMD)、近似熵(approximateentropy,AE)...
[期刊论文] 作者：高慧慧,贺彦林,彭荻,朱群雄,
来源：2013年24届中国过程控制会议 年份：2013
针对极限学习机(ELM)不能有效处理化工过程中强耦合、带噪声的高维数据建模问题,提出了一种基于数据属性划分的递阶ELM神经网络DHELM.该神经网络采用数据属性划分(DAD)方法对...
[期刊论文] 作者：刘菲菲,彭荻,贺彦林,朱群雄,,
来源：上海交通大学学报 年份：2014
针对过程神经网络在化工过程建模中学习速度慢、易陷入局部极值等问题,借鉴极限学习机算法训练网络参数的思想,提出了一种新型的基于极限学习的过程神经网络（EL-PNN）.ELPNN网络...
[期刊论文] 作者：贺彦林,徐圆,耿志强,朱群雄,,
来源：Chinese Journal of Chemical Engineering 年份：2015
To explore the problems of monitoring chemical processes with large numbers of input parameters, a method based on Auto-associative Hierarchical Neural Network(...
[期刊论文] 作者：贺彦林,田业,顾祥柏,徐圆,朱群雄,
来源：化工学报 年份：2020
在化工过程的建模中,由于过程数据的高维度和高非线性,导致计算量大幅提升和建模难度加大。为了解决这一问题,提出了一种基于正则化方法的函数连接神经网络模型(regularizati...
[期刊论文] 作者：朱群雄, 张晓晗, 顾祥柏, 徐圆, 贺彦林,,
来源：化工学报 年份：2018
对于化工过程中带噪声、强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(functionallinkneuralnetworks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,提出一种基于主元分析(pr...
[期刊论文] 作者：朱群雄, 耿志强, 徐圆, 贺彦林, 韩永明,,
来源：北京化工大学学报(自然科学版) 年份：2018
智能过程系统工程教育部工程研究中心建设十余年来,开展了一系列卓有成效的基于数据和知识融合驱动的智能化过程系统工程（PSE）科学研究、技术创新和工程应用。本文重点介绍过程......
[期刊论文] 作者：朱群雄,陈希,贺彦林,林晓勇,顾祥柏,
来源：化工学报 年份：2015
由于影响乙烯装置能耗的因素较多，有必要采用相关分析筛选与乙烯装置能效相关的因素，以确保分析的全面性与有效性。数据包络分析（DEA）作为一种非参数的效率优化分析，适用于多输入......
[期刊论文] 作者：陈忠圣,朱梅玉,贺彦林,徐圆,朱群雄,,
来源：化工学报 年份：2021
针对复杂工业过程因难以检测变量或因时间上和经济上成本因素导致的建模样本稀缺问题,提出了一种将分位数回归(quantile regression)嵌入到条件生成式对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)的虚拟样本生成方法 QRCGAN。首先,在标准CGAN"生......
[期刊论文] 作者：江志英, 李宇洋, 李佳桐, 贺彦林, 朱群雄,
来源：北京化工大学学报(自然科学版 年份：2021
随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network, BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为......
[期刊论文] 作者：张晓晗,汪平江,顾祥柏,徐圆,贺彦林,朱群雄,
来源：化工学报 年份：2019
化工生产过程日益复杂,传统极限学习机(extreme learning machine,ELM)无法有效地对化工过程数据建模。针对该问题,提出一种基于主元提取(principal components extraction,P...
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