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[期刊论文] 作者：汤一平, 胡克钢, 袁公萍,,
来源：计算机科学 年份：2017
针对目前隧道衬砌病害检测过程中难以快速、方便地获取隧道内壁全景图像以及难以自动检测识别各种病害等问题,提出一种基于全景图像CNN的隧道病害自动识别方法。首先通过一种...
[期刊论文] 作者：袁公萍, 汤一平, 韩旺明, 陈麒,,
来源：浙江大学学报(工学版) 年份：2018
针对现有车辆车型视觉识别技术中的检测精度不高、难以适应天气环境变化、难以从视频图像中准确提取出用于识别的车辆图像、难以对车辆车型子类进行识别分类、难以兼顾识别精...
[期刊论文] 作者：陈朋,汤一平,何霞,王辉,袁公萍,,
来源：仪器仪表学报 年份：2017
针对现有车辆假牌套牌各种检测方法存在计算复杂度高、检测精度低、鲁棒性欠缺等问题,提出一种基于多任务的高速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)车辆假牌套牌的检测方法。首先利用时空约束得到疑似套牌车辆,接着用Faster R-CNN定位分割出车辆前脸部分图像,然后......
[期刊论文] 作者：汤一平，胡克钢，袁公萍，TANGYi-ping，HUKe-gang，YUANGong-ping,
来源：计算机科学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：何霞, 汤一平, 袁公萍, 陈朋, 王丽冉,,
来源：计算机科学 年份：2019
针对在将卡口非结构化视频图像数据转化为智能结构化信息的过程中存在环境的复杂性、需求的多样性、任务的关联性和识别的实时性等问题,提出了一种级联多任务深度学习网络的...
[期刊论文] 作者：汤一平, 王丽冉, 何霞, 陈朋, 袁公萍,,
来源：中国生物医学工程学报 年份：2019
视盘定位对利用眼底图像进行眼科疾病的计算机辅助诊疗十分重要。提出一种基于区域建议策略的视盘定位方法。首先,将眼底图像从像素域映射到特征域,在得到的特征图上利用区域...
[期刊论文] 作者：何霞, 汤一平, 陈朋, 王丽冉, 袁公萍,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的随着公共安全领域中大规模图像监控及视频数据的增长以及智能交通的发展,车辆检索有着极其重要的应用价值。针对已有车辆检索中自动化和智能化水平低、难以获取精确的检...
[期刊论文] 作者：王丽冉, 汤一平, 陈朋, 何霞, 袁公萍,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的由于舌体与周围组织颜色相似,轮廓模糊,传统的分割方法难以精准分割舌体,为此提出一种基于两阶段卷积神经网络的舌体分割方法。方法首先,在粗分割阶段,将卷积层和全连接...
[期刊论文] 作者：汤一平, 袁公萍, 陈麒, 韩国栋, 胡克钢,,
来源：光电工程 年份：2017
针对隧道距离长、运维检测时间跨度长、可检测时间短、形变数据变化小等特点,本文提出了一种基于主动式全景视觉的隧道全断面变形检测方法。首先通过配置在隧道检测装置上的...
[期刊论文] 作者：何霞, 汤一平, 王丽冉, 陈朋, 袁公萍,,
来源：计算机科学 年份：2019
针对已有的以图搜图技术中自动化和智能化水平低、缺乏深度学习、难以获取精确的检索结果、检索技术存储空间消耗大、检索速度慢且难以满足大数据时代的图像检索需求等问题,...
[期刊论文] 作者：汤一平,王丽冉,何霞,陈朋,袁公萍,,
来源：计算机科学 年份：2018
针对现有技术难以并行实现舌象多标签的高效分类和识别,难以利用标签间的相关性进行综合分析等问题,提出了一种基于多任务卷积神经网络的舌象分类方法,构建了一种多任务联合学习模型,尝试实现传统中医舌诊中对舌色、苔色、裂纹和齿痕等多个标签的同时辨识。首先......
[期刊论文] 作者：汤一平, 韩国栋, 鲁少辉, 胡克钢, 袁公萍,,
来源：仪器仪表学报 年份：2016
针对火炮身管内膛疵病种类多、定性定量分析难和检测自动化程度低等问题，本文提出一种以卷积神经网络为基础的疵病识别方法。首先，对全景图像进行预处理，主要包括全景展开、光照......
[期刊论文] 作者：汤一平,吴挺,袁公萍,鲁少辉,杨仲元,,
来源：仪器仪表学报 年份：2017
管道内部缺陷种类繁多、检测困难且自动化程度低,针对这些问题,提出了一种适用于管道形貌检测的3D全景视觉检测方法。首先设计了一种获取管道内部全景颜色纹理信息的全景视觉...
[期刊论文] 作者：郭伟青, 汤一平, 袁公萍, 鲁少辉, 陈麒,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
本文针对基于单目全景立体感知的被测物体三维建模问题,通过研究单目单视点折反射全景成像机理,利用二次双曲面镜的光学特性,实现了一种全景立体感知三维测量与三维重构方法....
[期刊论文] 作者：杨仲元,吴挺,鲁少辉,袁公萍,汤一平,,
来源：仪器仪表学报 年份：2017
针对地下管网的空间三维测量、三维形貌重构难等问题,提出了一种基于主动式全方位视觉传感器(ASODVS)的相机运动估计及管网3D重构解决方案。通过携带有ASODVS的管道机器人进入管道内部,实时获取管道内壁纹理全景图像和全景激光扫描图像;首先对全景激光扫描图像......
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