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[期刊论文] 作者：虞豹,林旭,,
来源：南方农业 年份：2012
采用实地抽样测定的方法,对自贡市不同结构类型的林地温湿效应进行调查,并运用Excel统计分析,结果显示：（1）自贡市林地在不同季节表现出不同的温湿效应,夏季为降温增湿,冬季为增......
[期刊论文] 作者：虞豹,王海洋,,
来源：西南农业大学学报(社会科学版) 年份：2012
以卫星遥感图等资料为基础,采用抽样调查的方法,对自贡市7 053.16hm2研究区范围内的树木进行了实地调查,并对城市森林分布、群落结构特征予以分析。调查显示：在研究范围内,居...
[学位论文] 作者：苏丹,
来源：西南财经大学 年份：2015
导火索就是邯郸市当地房地产龙头公司金世纪负责人史虞豹跑路，身上背负超过三十亿的债款。邯郸市多个房地产公司上演的相同的戏码。如卓峰、万聚等等房地产商集体违约。...
[期刊论文] 作者：周蕊, 欧毅, 虞豹, 王茜,,
来源：西南大学学报(自然科学版) 年份：2004
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[期刊论文] 作者：黄晶,虞豹,马立辉,郑昌兵,,
来源：四川林勘设计 年份：2012
近年来废弃矿山在全球特别在中国迅速增加,所伴随的特有的环境与地质灾害正在发生或处于潜在发展之中,给人类社会与国民经济的可持续发展已经或正在形成严重危害,废弃矿山的...
[期刊论文] 作者：王克晓, 周蕊, 虞豹, 黄祥, 王茜,,
来源：江苏农业科学 年份：2019
为探索西南地区水稻种植信息的有效提取方法,以重庆市永川区朱沱镇为例,根据Sentinel-2多光谱影像,结合高分一号(GF-1)影像数据选取样本分布点,构建水稻作物信息随机森林提取...
[期刊论文] 作者：黄祥, 周蕊, 王茜, 王克晓, 虞豹,,
来源：安徽农业科学 年份：2018
叶绿素是农作物生长过程中重要的生理参数,其含量是评价农作物长势的重要指标。利用定量遥感技术对农作物叶绿素含量进行反演,可辅助大面积农作物长势监测、产量预测等。总结...
[期刊论文] 作者：王克晓, 周蕊, 王茜, 虞豹, 黄祥,,
来源：现代农业科技 年份：2019
推进蔬菜病虫害绿色防控是贯彻"预防为主、综合防治"植保方针,实施"生态农业"战略的重要举措,而杀虫灯物理诱控技术是绿色防控技术中的一项重要措施。本文利用"3S"技术,对杀...
[期刊论文] 作者：欧嫣然,王克晓,虞豹,黄祥,王茜,,
来源：福建农业学报 年份：2020
【目的】由于Sentinel-2影像空间分辨率不足,目前难以在我国丘陵山区等复杂地区开展广泛应用。为进一步拓展其应用深度,本研究通过提高Sentinel-2数据空间分辨率,探索不同空间分辨率与光谱分辨率条件下低山丘陵地区作物遥感识别能力,为我国西南低山丘陵复杂地区......
[期刊论文] 作者：黄祥,周蕊,王茜,王克晓,虞豹,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2020
针对传统纹理提取窗口尺度固定,而且影像提取还会受到影像噪声、同物异谱或异物同谱等因素影响的问题,本文提出了一种融合多波段信息的自适应窗口算法。首先,利用多波段信息改进边缘检测算法,再基于边缘检测结果,选择最佳窗口尺度;其次,运用自适应窗口算法和固......
[期刊论文] 作者：王克晓,周蕊,王茜,虞豹,黄祥,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2020
为探索GF-1 PMS多光谱数据影像在低山丘陵地貌破碎地区主要农作物遥感识别中的信息有效性,以重庆市永川区卫星湖街道为例,利用研究区多时相、多光谱特征影像,对研究区油菜、玉米、水稻等主要作物进行信息提取。提取结果显示,利用GF-1多时相多特影像,水稻作物信......
[期刊论文] 作者：王克晓, 周蕊, 虞豹, 黄祥, 王茜,,
来源：湖北农业科学 年份：2018
以重庆市永川区朱沱镇Sentinel-2多光谱影像为例,构建随机森林分类模型,分别以单时相和多时相特征变量集为变量提取水稻空间分布,并对水稻对不同波谱特征集的响应程度及提取...
[期刊论文] 作者：王克晓,周蕊,虞豹,黄祥,王茜,
来源：江苏农业科学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：王克晓,周蕊,王茜,虞豹,黄祥,
来源：现代农业科技 年份：2019
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[期刊论文] 作者：王克晓,周蕊,欧毅,虞豹,黄祥,王茜,,
来源：西南大学学报(自然科学版) 年份：2021
通过对Sentinel-2光学影像主成分特征波段、植被指数和多时相Sentinel-1 SAR不同极化散射特征波段构建多种地物特征影像集组合,基于支持向量机分类(SVM)算法对重庆市合川区2019年产季冬油菜分布进行识别提取精度分析.结果表明:植被指数可以大幅度提高油菜作物分......
[期刊论文] 作者：李波,彭文学,周蕊,王克晓,虞豹,黄祥,,
来源：南方农业 年份：2021
油菜菌核病的发现和防治可增加油菜籽产量,提升油菜品质。利用深度学习技术,提出一种卷积神经网络模型以提高识别准确率。以油菜菌核病病害叶片图像为研究对象,通过深度学习框架Keras对病害叶片进行训练,准确率达到97%。该模型具有泛化能力较强、准确率较高、鲁......
[期刊论文] 作者：王克晓,周蕊,李波,欧毅,黄祥,虞豹,
来源：福建农业学报 年份：2021
【目的】比较基于高光谱参数的油菜叶片SPAD值估算模型效果。【方法】在分析光谱反射特征和光谱参数与SPAD值相关性的基础上,利用光谱特征参数优选并构建了偏最小二乘回归（PLSR）、传统反向传播神经网络（BPNN）、支持向量回归（SVR）和深度学习神经网络（DNN）等模型对叶片样......
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