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[期刊论文] 作者：蓝智敏,,
来源：星海音乐学院学报 年份：2002
计算机多媒体辅助教学在今后的音乐教学中会越来越多地受到关注,本文就计算机多媒体辅助教学在音乐教学中的应用,制作音乐教学计算机多媒体课件时值得注意的问题,在音乐教学...
[期刊论文] 作者：蓝智敏,
来源：星海音乐学院学报 年份：2001
本文对目前音乐学院开设计算机课程的重要性，教学的基本要求，课程的设置与教学内容进行了全面的论述This article gives a comprehensive discussion on the importance of c...
[学位论文] 作者：蓝智敏,
来源：江西理工大学 年份：2021
糖尿病视网膜病变、心血管疾病、高血压、动脉硬化等多种疾病对视网膜血管产生不同影响,可通过分析视网膜眼底图像中血管的长度、宽度、角度、弯曲度和分支形式等特征来诊断。人工分割视网膜血管是一项繁琐、复杂和专业性极强的工作,且分割标准主观性强。为提高......
[期刊论文] 作者：梁礼明,熊文,彭仁杰,蓝智敏,,
来源：科学技术与工程 年份：2021
针对多类别车辆检测任务中存在计算复杂、检测精度不高的问题,提出一种基于中心点的多类别车辆检测算法。该算法首先通过Hourglass网络对各类型车辆特征进行提取,考虑到多类别车辆检测时易受车辆大小、视觉变化及非刚体形变等因素的影响,采用可变形卷积替换传统......
[期刊论文] 作者：梁礼明,熊文,蓝智敏,钱艳群,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2021
针对现有的CornerNet-Saccade算法在车辆检测任务中存在明显的误检和漏检现象,提出了一种改进的CornerNet-Saccade算法。首先通过加深堆叠沙漏网络结构,增强车辆高级特征提取能力;其次,增加更小尺度的attention maps以改善小目标车辆的检测能力,引入Dense Block......
[期刊论文] 作者：梁礼明,熊文,钱艳群,蓝智敏,,
来源：现代电子技术 年份：2021
CenterNet算法在车辆检测领域中表现优异,具有检测精度高和速度快的特点,但其也具有明显的缺点,由于网络采用复杂的Hourglass-104结构导致检测速度达不到实时性要求,同时检测过程中也有误检和漏检的现象发生。针对这些问题,提出一种基于改进型CenterNet的车辆检......
[期刊论文] 作者：梁礼明,钱艳群,熊文,蓝智敏,,
来源：传感器与微系统 年份：2021
针对目标检测中广泛的尺度变化所带来的问题,提出一种基于多级特征金字塔网络的一级目标检测方法。以SSD算法模型为基础,将主干网络提取的特征融合为基础特征,将基础特征送入设计的一个交替连接的U型模块和特征融合模块中,从每个U型模块输出的特征进行尺度特征......
[期刊论文] 作者：梁礼明, 盛校棋, 蓝智敏, 钱艳群,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据。针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血管分割较低等问题,提出一种基于多尺度滤波...
[期刊论文] 作者：蓝智敏,梁礼明,盛校棋,黎富泉,吴健,,
来源：河南理工大学学报(自然科学版) 年份：2021
铁路护栏是列车高速安全运行免受异物入侵的必要保障,其图像精确提取是铁路基础设施自动化检测的关键步骤。针对铁路护栏因背景干扰因素多而难以准确提取其图像的问题,提出一种融合多特征和二维最大熵的铁路护栏网格图像提取算法。首先采用双边滤波降噪和伽马变......
[期刊论文] 作者：梁礼明,盛校棋,蓝智敏,杨国亮,陈新建,,
来源：光学学报 年份：2019
针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及多尺度形态学滤波增强血管......
[期刊论文] 作者：梁礼明,蓝智敏,盛校棋,谢招犇,刘万蓉,,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2021
针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法。首先,采用非均匀光照移除和主成分分析处理眼底图像,增强血管与背景的对比度,并获得特征信息丰富的......
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