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[学位论文] 作者：苏浩铭,
来源：合肥工业大学 年份：2008
强化学习是一种无监督的机器学习技术,能够利用不确定的环境奖赏发现最优的行为序列,实现动态环境下的在线学习,因此被广泛用于Agent的智能决策。Q学习算法是目前主流的强化...
[期刊论文] 作者：苏浩铭,王浩,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2008
收敛速度是衡量机器学习算法的一个重要指标,在强化学习中,如果算法不充分利用从每次学习中获取的经验知识,算法的收敛速度则比较缓慢;为了提高强化学习的收敛速度,文章将环...
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