搜索筛选:
搜索耗时0.3990秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 431 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：胡学钢,
来源：安徽科技 年份：2020
科技是国家强盛之基。近年来,我国在科研领域与方向指南上加强布局,设立多层次、多类型项目,加大经费投入,出台多项配套政策,完善相关科研服务,丰富科研资源,推进科研成果的...
[期刊论文] 作者：胡学钢,,
来源：计算机教育 年份：2018
“2018中国高校计算机教育大会”于2018年7月10至12日在安徽合肥隆重举行.本次会议以“新工科建设中的计算机教育”为主题,重点探讨在人工智能、大数据等新一代信息技术快速...
[会议论文] 作者：胡学钢,
来源：中国科协首届学术年会 年份：1999
...
[会议论文] 作者：胡学钢,
来源：中国科协首届学术年会 年份：1999
...
[期刊论文] 作者：李红,胡学钢,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
最大频繁项集的求解是关联规则挖掘中的重要环节。文章提出了一种快速产生最大频繁项集的算法，谊算法利用所提出的CIE-树模型，分块扫描数据库构建CIE-树，并对CIE-树进行剪枝，以减......
[期刊论文] 作者：李建国,胡学钢,,
来源：计算机应用 年份：2010
将聚类算法应用于异常检测,算法的有效性是关键。为了提高异常检测能力,提出了一种新的聚类算法,该算法运用窗口管理机制对网络数据采用分批实时处理,同时对算法中运用到的DBSCAN算法和K-means算法进行改进并组合。实验证明该算法可以提高异常检测的检测率,降低......
[期刊论文] 作者：张震,胡学钢,,
来源：计算机应用 年份：2011
针对分类数据集中属性之间的相关性及每个属性取值对属性权值的贡献程度的差别,提出基于互信息量的分类模型以及影响因子与样本预测信息量的计算公式,并利用样本预测信息量预测分类标号。经实验证明,基于互信息量的分类模型可以有效地提高分类算法的预测精度和......
[期刊论文] 作者：张震,胡学钢,,
来源：计算机应用研究 年份：2011
针对层次分析法中判断矩阵不满足一致性条件时,检验与修正矩阵元素缺少依据,且操作过程繁琐,提出基于初级权重序列方案的层次分析法。该方法保证了思维逻辑的一致性,使距离判断矩阵在构造时简单易行;同时还探讨了初级权重序列方案中距离单位的选取问题,并确定了......
[会议论文] 作者：刘伟,胡学钢,
来源：全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议 年份：2004
该文应用计算机的数据挖掘技术对海域油气化探的数据处理方法进行研究,重点研究了数据使用价值分析、数据插值方法分析.该技术可以融于物探、地质信息的二次叠加处理和综合解释,提高多种方法一体化预测评价油气资源的能力.......
[期刊论文] 作者：王华, 胡学钢,,
来源：安徽大学学报(自然科学版) 年份：2006
随着医院信息系统(Hosp ital Inform ation System,H IS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘提高了医院信息管理水平,为疾病的诊断和治...
[期刊论文] 作者：赵俊杰, 胡学钢,,
来源：计算机技术与发展 年份：2009
解决论文抄袭的判定问题不但可以减轻审稿人员的工作负担,而且对于提高学术论文质量、净化学术领域、防止学术腐败都有很重要的意义。从抄袭的定义和法律规定出发,在分析比较...
[期刊论文] 作者：黄敏, 胡学钢,,
来源：山东理工大学学报(自然科学版) 年份：2013
针对网络舆情分析的实际应用,在综合考虑网络舆情特征和人们认知规律的基础上,重点进行舆情热点挖掘、文本倾向性分析两个关键技术的研究并在此基础上构建了网络舆情分析系统...
[期刊论文] 作者：胡学钢, 郭亚光,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2006
朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将...
[期刊论文] 作者：周锐,胡学钢,,
来源：微计算机信息 年份：2011
基于信息熵的二元分割算法离散连续属性,在对连续属性较多,数据量较大的数据集进行分析预测中,存在不足。实验表明,在决策树算法中结合改进后的k-means算法作为连续属性离散...
[期刊论文] 作者：朱文婕,胡学钢,,
来源：安徽科技学院学报 年份：2007
关联规则的评价方法可分为客观评价和主观评价两种,大部分都是基于统计学的方法。本文对各种关联规则评价方法进行了综述,并阐述了各自的优缺点。...
[期刊论文] 作者：王翔,胡学钢,
来源：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术 年份：2017
随着生物信息学、基因表达谱微阵列、图像识别等技术的发展,高维小样本分类问题成为数据挖掘(包括机器学习、模式识别)中的一项挑战性任务,容易引发"维数灾难"和过拟合问题....
[期刊论文] 作者：吴海峰,胡学钢,
来源：安庆师范学院学报：自然科学版 年份：2009
关联规则挖掘算法能发现大量数据中项集之间相关的关联,运用Apriori算法对计算机科学与技术专业某一届毕业生成绩数据进行挖掘,得到了不能授予学位学生的不及格课程规律,这些...
[期刊论文] 作者：刘小华,胡学钢,
来源：安庆师范学院学报：自然科学版 年份：2010
在传统算法的基础上,针对耕地流失原因分析时关心的规则后件只包含一个主要因素的特点,提出了改进的基于约束的频繁谓词集和关联规则生成算法,从而大大减少谓词集元素和无趣...
[期刊论文] 作者：蔡莉,胡学钢,,
来源：安庆师范学院学报(自然科学版) 年份：2008
属性约简是粗集理论研究的重要内容之一，计算所有属性约简已被证明是NP—hard问题，目前尚不存在一种非常有效的方法。基于依赖度的决策表属性约简算法，可同时适用于一致和不一致......
[期刊论文] 作者：郑亚军, 胡学钢,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2015
对快速增长的数据进行挖掘的有效途径之一是采用增量式更新算法,其中最具代表性的是MRFUP算法。该算法的剪枝策略减少了关联规则的计算,但在处理增长快速的数据时效率过低,且...
相关搜索：
