搜索筛选:
搜索耗时0.4313秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
类      型:
[学位论文] 作者:符进武, 来源:华东交通大学 年份:2023
随着社会的不断发展,人们对于公共安全问题越来越重视。现如今,监控摄像头在公共场所如学校、商场、街道、车站等地方都有布置,视频监控系统在管理城市秩序和维护社会稳定方面扮演着重要的角色。行人重识别作为一项跨摄像头检索特定行人的技术,是智能安防中的关......
[期刊论文] 作者:张泓,范自柱,石林瑞,符进武,, 来源:华东交通大学学报 年份:2021
通过摄像机等设备在特定场景下的人群计数在智能安防领域具有重大的研究意义。由于场景中人尺度变化大,背景杂乱,人群遮挡严重,传统的方法在这种场景中往往精度不高。对此提出了一种基于改进的Faster-RCNN人头检测模型,可以对场景中的人进行准确计数。该模型使......
[期刊论文] 作者:范自柱,王松,张泓,石林瑞,符进武,李争名,, 来源:华南理工大学学报(自然科学版) 年份:2020
遥感卫星图像因其实时性和客观性可以提供准确的地物位置信息,而在农业生产和环境保护等领域得到广泛的运用。针对海量的遥感卫星图像难以识别的问题,文中使用基于卷积神经网络的图像分割方法提取遥感图像中典型土地光谱信息和空间信息来识别遥感卫星图像。首先......
[期刊论文] 作者:符进武,范自柱,石林瑞,郭心悦,黄祎婧,, 来源:计算机工程 年份:2021
针对行人重识别复杂场景而引起的提取特征辨别能力弱的问题,提出了一种多尺度多粒度融合网络(Multi-scale and Multi-granularity Fusion Network, MMF-Net),旨在更全面和有效地利用特征信息。MMF-Net使用多分支结构学习了不同尺度和不同粒度的特征,并以局部特征学习......
[期刊论文] 作者:石林瑞,黄祎婧,符进武,郭心悦,范自柱,, 来源:智能科学与技术学报 年份:2021
经典的稀疏表示分类(SRC)通常是基于求解L1最小化问题的。SRC在原始输入空间中求解L0范数最小化问题,无法很好地获取数据中的非线性信息。为了解决这一问题,应用非线性映射将原始输入数据映射到一个新的高维特征空间,并提出了一种新的基于L0范数的表示方法。在......
相关搜索: