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[学位论文] 作者：石林瑞,
来源：华东交通大学 年份：2023
近些年,字典学习方法在特征学习、图像分类、图像去噪等领域中都表现出了良好的性能。然而,基于字典学习的图像分类算法需基于训练数据和测试数据有相同特征空间以及相同特征分布的假设。但在实际图像分类应用中,不同的拍照背景,不同的拍照条件都会使得特征分布......
[学位论文] 作者：石林瑞,
来源：华南理工大学 年份：2023
恶性肿瘤严重影响人类的生活质量和寿命。现有的治疗方式存在诸多弊端,迫切需要研究和引入新型治疗方式。相较于传统手段,光热治疗通过在光热剂和激光的共同作用下形成短时高温对恶性肿瘤有着显著的破坏作用,而周围健康组织在仅受到光热剂或激光作用时影响较小......
[期刊论文] 作者：张泓,范自柱,石林瑞,符进武,,
来源：华东交通大学学报 年份：2021
通过摄像机等设备在特定场景下的人群计数在智能安防领域具有重大的研究意义。由于场景中人尺度变化大,背景杂乱,人群遮挡严重,传统的方法在这种场景中往往精度不高。对此提出了一种基于改进的Faster-RCNN人头检测模型,可以对场景中的人进行准确计数。该模型使......
[期刊论文] 作者：范自柱,王松,张泓,石林瑞,符进武,李争名,,
来源：华南理工大学学报(自然科学版) 年份：2020
遥感卫星图像因其实时性和客观性可以提供准确的地物位置信息,而在农业生产和环境保护等领域得到广泛的运用。针对海量的遥感卫星图像难以识别的问题,文中使用基于卷积神经网络的图像分割方法提取遥感图像中典型土地光谱信息和空间信息来识别遥感卫星图像。首先......
[期刊论文] 作者：符进武,范自柱,石林瑞,郭心悦,黄祎婧,,
来源：计算机工程 年份：2021
针对行人重识别复杂场景而引起的提取特征辨别能力弱的问题，提出了一种多尺度多粒度融合网络（Multi-scale and Multi-granularity Fusion Network， MMF-Net），旨在更全面和有效地利用特征信息。MMF-Net使用多分支结构学习了不同尺度和不同粒度的特征，并以局部特征学习......
[期刊论文] 作者：石林瑞,黄祎婧,符进武,郭心悦,范自柱,,
来源：智能科学与技术学报 年份：2021
经典的稀疏表示分类(SRC)通常是基于求解L1最小化问题的。SRC在原始输入空间中求解L0范数最小化问题,无法很好地获取数据中的非线性信息。为了解决这一问题,应用非线性映射将原始输入数据映射到一个新的高维特征空间,并提出了一种新的基于L0范数的表示方法。在......
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