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[报纸论文] 作者：王同罕,,
来源：东南大学 年份：2016
图像作为信息的重要载体,在现代人们生活当中扮演了重要的角色。而图像在获取、存储、压缩、传输等过程中,不可避免地会造成失真。最可靠的图像质量评价方法是人的主观判断,...
[学位论文] 作者：王同罕,
来源：江苏大学 年份：2012
数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,噪声导致图像质量下降和部分细节信息丢失,能否有效去除噪声对后续处理,如图像分割、边缘检测、特征提取等至关重要。在影...
[期刊论文] 作者：贾惠珍,王同罕,,
来源：计算机工程与设计 年份：2011
为避免frost滤波因使用同一微调因子带来边缘细节等结构信息的模糊,以及等距等权所带来的盲目平滑现象,对frost滤波算法提出了一种改进方案。该方案综合考虑滤波窗口本身的局域统计特性以及窗口内各像素本身的统计特性来自适应确定微调因子。通过对真实合成孔径......
[期刊论文] 作者：贾惠珍,王同罕,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
针对脉冲噪声滤除,提出一种基于均值的自适应非线性滤波。其算法思想是先进行噪声检测并生成相应的噪声标志矩阵,随后扫描噪声标志矩阵,对信号点则直接输出,而噪声点则根据窗口内噪声点个数自适应选择滤波窗口,接着生成一个由滤波窗口各像素灰度与相应均值之差......
[期刊论文] 作者：杨希,何月顺,王同罕,
来源：智能计算机与应用 年份：2020
协同过滤中的矩阵分解算法在推荐系统中应用广泛,但其很难充分利用用户和项目描述文档信息,存在显式数据稀疏的问题。由于注意力机制与深度神经网络强大的特征学习能力,本文...
[期刊论文] 作者：贾惠珍, 王同罕, 傅鹏,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2019
为了规避图像质量评价中的视觉特征和池化策略难以选取和解释的问题,在提取参考图像和失真图像的多种底层特征的基础上,采用机器学习的方法自动预测真实图像质量,提出多特征...
[期刊论文] 作者：贾惠珍, 孙权森, 王同罕,,
来源：中国图象图形学报 年份：2014
目的为了更有效地评价各种失真类型的图像,提出了一种新颖的通用型无参考图像质量评价方法,它采取学习感知特征和空域自然统计特征相结合的方法来构建图像质量评价模型。方法...
[期刊论文] 作者：王同罕, 贾惠珍, 舒华忠,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2018
为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反...
[期刊论文] 作者：王同罕,贾惠珍,舒华忠,,
来源：东南大学学报（自然科学版） 年份：2018
为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反...
[期刊论文] 作者：贾惠珍,王同罕,王强,赵美丽,赵丹,
来源：东华理工大学学报:社会科学版 年份：2020
“计算机组成原理”是计算机专业的一门重要专业基础课程。在分析“学生难学,老师难教”这一现象之后,从教学内容、教学方法、教学手段以及实践教学等多个方面提出一种多元化...
[期刊论文] 作者：王同罕, 张璐, 贾惠珍, 孔佑勇, 李宝生, 舒华忠,,
来源：Journal of Southeast University(English Edition) 年份：2004
为了更好地利用人类视觉系统特性,采用已经被证明在人类视觉系统中具有重要作用的感知分组策略来设计图像质量评价模型.与目前的基于固定窗口的方法不同,所提方法通过将感知...
[期刊论文] 作者：王同罕,张璐,贾惠珍,孔佑勇,李宝生,舒华忠,
来源：东南大学学报：英文版 年份：2016
为了更好地利用人类视觉系统特性,采用已经被证明在人类视觉系统中具有重要作用的感知分组策略来设计图像质量评价模型.与目前的基于固定窗口的方法不同,所提方法通过将感知...
[期刊论文] 作者：贾惠珍,雷初聪,王同罕,李潭,伍家松,李广,何剑锋,舒华忠,
来源：东南大学学报：英文版 年份：2021
为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图......
[期刊论文] 作者：贾惠珍,雷初聪,王同罕,李潭,伍家松,李广,何剑锋,舒华忠,,
来源：Journal of Southeast University(English Edition) 年份：2021
为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图......
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