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[学位论文] 作者：涂凯杰,,
来源：合肥工业大学 年份：2020
全卷积神经网络在计算机视觉应用中普遍存在,例如物体检测,语义/图像分割以及可以学习在语音、图像、视频和文本等多个应用领域中自动创建标记数据集的生成性对抗网络。在一个全卷积网络中,传统卷积层和反卷积层都是计算复杂度的主要来源。然而,早期的深度学习......
[期刊论文] 作者：涂凯杰,
来源：卫星电视与宽带多媒体 年份：2021
【摘要】随着社会经济的持续发展，互联网技术也被普遍运用在各行各业中，互联网技术更是渗透在了整个社会中的方方面面，还彻底改变了以往媒体产业的实际发展态势，并且，新媒体行业的飞速发展还为传统广播电视台带来了较大的冲击。新闻记者是广播电视台媒体传播工作的关......
[期刊论文] 作者：涂凯杰,朱宜炳,许达文,
来源：微电子学与计算机 年份：2020
全卷积神经网络近年来被应用于深度学习中的多个领域,其不仅能处理简单的图像分类任务,还能应用于例如物体检测、语义/图像分割以及基于生成式对抗网络的生成型任务.典型的全...
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