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[期刊论文] 作者：沈诗婧,郭琪,王丽岩,蔡明,韩佩佩,
来源：中国疗养医学 年份：2021
帕金森病(PD)是一种常见的运动障碍性神经系统疾病,病程长且容易复发,目前临床尚无特效治疗药物,是一种不可治愈的进展性疾病,严重影响了个人和家庭的生活质量。因此,帕金森...
[期刊论文] 作者：陈晋音,沈诗婧,苏蒙蒙,郑海斌,熊晖,,
来源：自动化学报 年份：2021
深度神经网络(Deep neural network, DNN)作为最常用的深度学习方法之一,广泛应用于各个领域.然而,DNN容易受到对抗攻击的威胁,因此通过对抗攻击来检测应用系统中DNN的漏洞至关重要.针对车牌识别系统进行漏洞检测,在完全未知模型内部结构信息的前提下展开黑盒攻......
[期刊论文] 作者：潘晓华, 金泳, 高扬华, 朱心洲, 沈诗婧,
来源：计算机应用研究 年份：2023
针对复杂数据审计需求，现有方法是通过查询分析数据库中每条执行语句信息，数据审计效率低下；目前也有一些手段是使用数据血缘工具进行快速查找，但是这种方式需要侵入系统获取源码，容易造成数据泄露或者被恶意窜改。针对这些问题，提出一种面向复杂数据审计需求的数据血......
[期刊论文] 作者：陈晋音, 周嘉俊, 沈诗婧, 郑海斌, 宣琦,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
目前,基于深度学习的应用越来越广泛,但是深度学习易受到人为细微扰动的对抗攻击.针对精度和安全要求较高的人脸识别深度模型,通过研究其在对抗攻击下的脆弱性,有助于进一步...
[期刊论文] 作者：陈晋音,陈治清,郑海斌,沈诗婧,苏蒙蒙,,
来源：软件学报 年份：2020
随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,人脸认证、车牌识别、路牌识别等也随之呈现商业化应用趋势.因此,针对深度学习模型的安全性研究至关重要.已有的研究发现:深度学习模型易受精心制作的包含微小扰动的对抗样本攻击,输出完全错误的识别结果.针对深度模型......
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