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[学位论文] 作者：桑妍丽,,
来源：山西大学 年份：2005
粗糙集理论是上个世纪80年代初由波兰学者Z.Pawlak提出的一个用于数据分析的有力的数学工具,近年来日益受到各领域学者,特别是计算机领域的学者的广泛关注,经过二十余年的发...
[学位论文] 作者：桑妍丽,,
来源：山西大学 年份：2017
随着互联网、现代传感器等新兴技术的快速发展,数据类型的多样化成为了数据驱动的智能决策中数据的主要形态。多属性决策作为决策科学的一个重要研究内容,广泛存在于社会生活...
[期刊论文] 作者：桑妍丽,
来源：山西师范大学学报：自然科学版 年份：2005
本文针对在Z.Pawlak粗糙集下进行属性约简中存在的问题,在对变精度粗糙集理论下β下近似约简概念分析的基础上,引入了信息熵,建立了变精度粗糙集意义下的决策表中属性重要性...
[期刊论文] 作者：桑妍丽,钱宇华,,
来源：计算机科学 年份：2017
多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型，该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想，实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上，利用贝叶斯决策......
[期刊论文] 作者：桑妍丽,钱宇华,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2012
多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向,它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法.文中针对悲观多粒度粗糙集模型,引入分布约简的概念,分析多个粒空间中的粒度...
[期刊论文] 作者：桑妍丽,梁吉业,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
针对不一致信息系统中决策规则获取问题，提出了一种基于粗糙信息向量方法的决策规则挖掘算法。基于粗糙信息向量，利用条件向量对决策向量的决策支持能力，直接从决策表中挖掘出符......
[期刊论文] 作者：桑妍丽,梁吉业,庞天杰,
来源：长治学院学报 年份：2005
粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,而知识约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.文章则是进一步讨论不完备信息表下的矩...
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