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[期刊论文] 作者：林珍玉,,
来源：读与写(教育教学刊) 年份：2015
课堂提问在课堂教学中有着举足轻重的作用,它不仅可以启发思维、激发兴趣,还可以集中学生的注意力,了解学生对知识的理解和掌握程度,随机调整教学进程,改变教学策略,使学生能...
[期刊论文] 作者：林珍玉,
来源：学苑教育 年份：2018
课程标准实施以来，高效课堂成为每个教师的追求目标。因此改革课堂模式，开放数学作业，种种措施扎实有效，但我们往往忽略了数学作业的批改。为了提高数学教学质量，需要加强数学作业......
[期刊论文] 作者：林珍玉,
来源：速读·下旬 年份：2015
记单词是学生学英语的一个薄弱环节，如何帮助学生在单位时间内最高效率地牢牢记住所学的词汇，只有解决了效率的问题，才能既减轻学生的负担，又提高教学质量，我们要向效率要时间，而不是用时间补效率，这是我们英语教师要致力研究的课题。 那么，应该如何在课堂教学中有意......
[期刊论文] 作者：林珍玉,
来源：考试周刊 年份：2019
摘 要：新课标提倡以学生为主的课堂教学，在有效的时间内要让每个学生都得到发展，因此我们提倡简约高效教学。教学简约化主要是指在进行教学设计和教学实践时具备高度概括性，同时教学形式简洁明了，另外教学内容、方法与学生思维训练上的做到精简有效。在有限的课堂教......
[学位论文] 作者：林珍玉,
来源：南昌大学 年份：2021
在光照条件不佳的环境下,由于曝光不足,光学成像设备所收集的图像整体视觉暗淡、细节模糊、可见性差,必须经过增强处理后才能用于后续的各类图像处理任务。现有的低照度图像增强（low-light image enhancement,LLIE）算法大多数是基于Retinex的光学物理模型,所得到......
[期刊论文] 作者：林珍玉,谢鑫,路翠华,,
来源：兵器装备工程学报 年份：2016
基于FPGA技术和传感器技术,通过分析惯性开关的结构和工作原理,了解其测试需求,设计了以CycloneⅢFPGA为控制芯片的某型惯性开关测试设备。利用传感器和AD674采集惯性开关受...
[期刊论文] 作者：周鹏飞,李国林,林珍玉,
来源：兵器装备工程学报 年份：2016
为解决某型装备维护性测试过程中数据采集自动化水平较低的问题，考虑测试设备分散在不同测试点，且需频繁切换，各个测试岗位有严格的人员分工，同时又不便为各测试点单独配备工控机......
[期刊论文] 作者：张勇亮,李国林,林珍玉,李高扬,,
来源：计算机与现代化 年份：2016
针对相关向量机在预测大样本故障数据中存在学习效率低和过度学习的不足,将粒计算和相关向量机理论系统结合,提出一种基于粒度相关向量机的故障预测方法。首先,以模糊C均值聚...
[期刊论文] 作者：徐少平,刘婷云,林珍玉,崔燕,,
来源：计算机学报 年份：2020
相对于经典的采用逐点检测与复原方式实现的开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法,基于深度卷积神经网络构建的非开关型RVIN降噪模型在降噪效果和执行效率上均有显著优势,但也存在着固有的数据依赖缺陷,不能在降噪效果和易用性两个方......
[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,徐少平,林珍玉,,
来源：计算机工程 年份：2020
为提高快速灵活降噪网络(FFDNet)模型的降噪性能,建立一种噪声水平估计(NLE)模型,将其预测的噪声水平估计值输入FFDNet模型中,并以NLE模型作为FFDNet深度降噪模型的前置模块,使FFDNet转换为盲降噪模型。采用浅层卷积神经网络模型将噪声信号从噪声图像中分离出以......
[期刊论文] 作者：李崇禧,徐少平,林珍玉,张玮,刘婷云,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
由于缺乏合适的去模糊图像质量度量方法,迭代型去模糊算法通常将其迭代次数简单地设置为固定值,无法在执行效率和去模糊质量之间获得最优的平衡点。为此,提出一种粗精检测相结合的迭代终止机制并将其应用到迭代型去模糊算法中以自适应地确定它们最佳的迭代次数......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,崔燕,刘蕊蕊,杨晓辉,,
来源：电子与信息学报 年份：2020
为提高对随机脉冲噪声(RVIN)图像的降噪效果,该文提出一种被称为双通道降噪卷积神经网络(D-Dn CNN)的RVIN深度降噪模型。首先,提取多个不同阶对数差值排序(ROLD)统计值及1个边缘特征统计值构成描述图块中心像素点是否为RVIN噪声的噪声感知特征矢量。其次,利用预......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,张贵珍,陈孝国,李芬,,
来源：电子学报 年份：2021
提出了一种采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法.首先,利用照射分量预测模型直接基于输入的低照度图像快速地估计出其最佳照射分量并在Retinex模型框架下获得一张整体上适度曝光图像;其次,将低照度图像本身及它的过曝光图像作为适度曝光图......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,李崇禧,崔燕,刘蕊蕊,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的非开关型随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)降噪模型在降噪效果和执行效率上均比主流的开关型RVIN降噪算法更有优势,但在实际应用中,这类基于训练(数据驱动)的降噪模型,......
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,陈孝国,李芬,杨晓辉,,
来源：自动化学报 年份：2020
现有的一致性神经网络(consensus neural network, CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合)以获得更好的降噪效果, 但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间. 为此, 提出了一种基于轻量型多通道浅层......
[期刊论文] 作者：徐少平,陈孝国,李芬,林珍玉,陈晓军,
来源：电子学报 年份：2021
在深入分析现有各主流低照度图像增强(Low Light Image Enhancement,LLIE)算法的基础上,提出了一种采用两阶段混合策略实现的低照度图像增强(Hybrid LLIE,HLLIE)算法.具体地,在第一阶段,对于给定的低照度图像,利用互补效果较好的Fu和Ying两个主流LLIE算法分别对......
[期刊论文] 作者：徐少平, 张贵珍, 林珍玉, 刘婷云, 李崇禧,,
来源：自动化学报 年份：2004
为将低照度图像及基于它生成的多个不同曝光度图像中的互补性信息进行最佳融合以获得更为鲁棒的视觉增强效果,提出了一种基于多图像局部结构化融合的两阶段低照度图像增强算...
[期刊论文] 作者：徐少平, 刘婷云, 林珍玉, 张贵珍, 李崇禧,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：徐少平,林珍玉,李崇禧,刘婷云,杨晓辉,,
来源：中国图象图形学报 年份：2019
目的大多数图像降噪算法都属于非盲降噪算法,其获得良好降噪性能的前提是能够准确地获知图像的噪声水平值。然而,现有的噪声水平估计(NLE)算法在噪声水平感知特征(NLAF)提取和噪声水平值映射两个核心模块中分别存在特征描述能力不足和预测准确性有待提高的问题......
[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,徐少平,林珍玉,刘蕊蕊,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型降噪模块的修复效果。为此......
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