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[学位论文] 作者：杜占玮,,
来源： 年份：2012
语义网最初被认为是现在万维网的一个延伸，它可以帮助计算机理解网络中的信息，从而可以支持更加复杂的发现、数据整合、导航以及任务的自动分配。语义网背后最主要的思想就是给......
[学位论文] 作者：杜占玮,,
来源： 年份：2015
传染病模型已经广泛应用在信息传播和扩散领域，而这里的信息可以包含很多种类型，既可以是网络舆论信息，也可以是现实生活中的传染病和人们的情感。本文主要以传染病感染理论为主......
[期刊论文] 作者：杨永健,王恩,杜占玮,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2014
提出的基于马尔可夫相遇时间间隔预测的拥塞控制策略（Congestion control strategy based on Markov meeting time span prediction model, CCSMP，主要是通过规定节点缓存的排...
[期刊论文] 作者：杜占玮,郭婷婷,韩丽英,,
来源：计算机应用与软件 年份：2011
在传统群智能算法框架的基础上,提出基于语义关系算子的群智能算法。与传统的群智能算法不同,该算法采用了一个语义关系算子进行关键参数的更新操作,并基于群体的历史状态对语义关系可进行更新。在语义关系库更新过程中,通过分析群体之前的历史状态信息,进行基......
[会议论文] 作者：杜占玮,杨永健,白媛,
来源：第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201 年份：2012
为了对网络监视领域中样本进行预测和相关处理，大多数研究在计算基线时，都忽略了样本的概率特征，未能结合样本的数据分布，对样本进行相关的处理。因此，本文首先分析样本历史数......
[会议论文] 作者：杜占玮,杨永健,肖敏,
来源：第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201 年份：2012
不确定描述逻辑知识库扩展了传统的描述逻辑知识库，在不确定描述逻辑关键性问题中，有一大类问题是关于求解公理的概率上限和下限。本文在蚁群算法的基础上，基于不确定描述逻辑领域的特征，提出了一种基于语义信息的蚁群算法，进而将其应用于求解上述的极值问题，并讨论其......
[期刊论文] 作者：杜占玮,杨永健,肖敏,白媛,
来源：第四届中国Agent理论与应用学术会议 年份：2012
基于自适应高斯过程技术，提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法，在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下，利用样本噪音的统计特征，结合样本的数据分......
[会议论文] 作者：Du Zhanwei,Yang Yongjian,杜占玮,杨永健,
来源：2012全国高性能计算学术年会 年份：2012
以底层网络资源利用效率最优为目标，在底层网络不需要支持路径分裂的情况下，提出了一种新的基于快速收敛蚁群优化的虚拟网络映射算法。通过引入高斯过程模型，加快蚁群优化算......
[会议论文] 作者：Du Zhanwei,杜占玮,Yang Yongjian,杨永健,
来源：2012全国高性能计算学术年会 年份：2012
以底层网络资源利用效率最优为目标，在底层网络不需要支持路径分裂的情况下，提出了一种新的基于快速收敛蚁群优化的虚拟网络映射算法。通过引入高斯过程模型，加快蚁群优化算法的收敛速度，满足实际应用的实时性要求；并且以映射开销作为适应度函数，最终解决虚拟网络映射......
[会议论文] 作者：杜占玮,杨永健,肖敏,白媛,
来源：第四届中国Agent理论与应用学术会议 年份：2012
通过对股票样本历史数据噪音分析，引入高斯过程算法，实现了样本数据的回归预测模型；通过置信区间计算，估计正常数据的取值范围，从而实现异常数据的检测，同时结合蚁群算法，提出了高斯过程参数自适应机制。通过实验，该算法与其它算法对比，结果表明该算法可以在保证了近似的......
[期刊论文] 作者：邵良杉,白媛,邱云飞,杜占玮,,
来源：煤炭学报 年份：2012
利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱...
[期刊论文] 作者：杜占玮,杨文,杨永健,肖敏,白媛,,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2012
基于Gauss过程机器学习算法,通过分析股票样本的历史数据噪声问题,给出相应的股票样本数据回归预测模型,解决了股票异常数据的检测问题;并用蚁群算法,解决了Gauss过程机器学...
[期刊论文] 作者：高鹏,杨永健,杜占玮,吴方明,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
针对无线体域网中存在的隐私保护问题,对其研究背景、研究意义以及研究现状进行综述,从数据信息隐私保护和环境信息隐私保护两个角度对现有的研究成果进行了分类阐述,介绍了攻击模型和安全目标,说明每一类的关键实现技术,并总结、分析和比较了各技术间的主要优......
[期刊论文] 作者：杜占玮,杨永健,孙永雄,张池军,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：2011
为了提高蚁群算法的求解性能,从医学图像配准算法的思想出发,提出了一种基于互信息相似度的混合蚁群算法.为了表示最优路径和待配准路径之间的互信息熵,在蚁群算法的概率算子...
[期刊论文] 作者：杜占玮,杨永健,白媛,肖敏,韩丽英,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2013
为了对网络监视领域中样本进行预测和相关处理,大多数研究在计算基线时都忽略了样本的概率特征,未能结合样本的数据分布,对样本进行相关的处理,忽略了利用样本的周期特性和数据分布对样本进行相关处理的改进空间.因此,本文分析样本历史数据的噪音,通过引入高斯......
[期刊论文] 作者：王力军,杜占玮,余慕明,李国浩,柴艳芬,,
来源：中华危重症医学杂志(电子版) 年份：2013
目的研究活性炭灌流器对急性中毒患者血糖的吸附规律。方法选择2011年3月至2012年8月于天津医科大学总医院收治并行血液灌流（HP）的急性中毒患者共30例。对所有患者进行活性炭HP...
[会议论文] 作者：杜占玮[1]杨永健[1]孙永雄[1]张池军[2],
来源：第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议 年份：2010
蚁群算法(ACO)作为一类新型的仿生学算法，已经在广泛应用于工业工程领域。相对于其他算法，蚁群算法的求解性能尚需改进。由Collignon和Viola等提出的基于互信息理论的图像配准...
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