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[期刊论文] 作者：李晋徽,杨俊安,王一,,
来源：计算机科学 年份：2014
在语种识别中,传统的MFCC特征由于每帧信号上的信息量不足,很容易受到噪声污染,且抗噪能力较弱.同时,目前普遍使用的SDC特征提取方法在参数选择上需要人为设定,这增加了识别...
[期刊论文] 作者：李晋徽,杨俊安,项要杰,,
来源：电路与系统学报 年份：2013
针对梅尔倒谱系数与翻转梅尔倒谱系数在语种识别应用中的不足,采用高斯滤波器代替三角滤波器,提出一种新的梅尔倒谱系数提取方法,解决传统梅尔倒谱系数提取中邻近滤波器相关...
[期刊论文] 作者：李晋徽,杨俊安,项要杰,,
来源：计算机科学 年份：2013
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性，因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用，以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研究方法。但是SVM在判别时仅仅使用了训练样...
[期刊论文] 作者：陈雷,杨俊安,王龙,李晋徽,,
来源：声学技术 年份：2016
大词汇量连续语音识别系统中,为了增强现有声学模型的表征能力、防止模型过拟合,提出一种基于遗失策略（Dropout）修正线性深度置信网络的声学模型构建方法。该方法使用修正线性...
[期刊论文] 作者：陈雷,杨俊安,王龙,李晋徽,,
来源：无线电通信技术 年份：2015
大词汇量连续语音识别系统中,为了进一步增强网络的鲁棒性、提升深度置信网络的识别准确率,提出一种基于区分性和ODLR自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法。该方法首先使用...
[期刊论文] 作者：项要杰,杨俊安,李晋徽,陆俊,,
来源：计算机工程 年份：2013
Mel倒谱系数（MFcc）侧重提取语音信号的低频信息，对语音信号的频谱分布特性描述不充分，不能有效区分说话人个性信息。为此，通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同，结合Mel......
[期刊论文] 作者：项要杰,杨俊安,李晋徽,杨瑞国,,
来源：探测与控制学报 年份：2013
针对GMM模型在进行说话人识别时对噪声敏感以及在分类方面存在的缺陷,提出了一种小波神经网络和GMM结合的说话人识别模型,把GMM输出的似然概率和小波神经网络的训练相关联,采...
[期刊论文] 作者：项要杰,杨俊安,李晋徽,杨瑞国,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
针对传统EM算法训练GMM不能充分利用训练数据所属高斯分量信息,从而在一定程度上影响说话人识别性能的缺陷,采用RPEM(竞争惩罚EM)算法训练GMM,并引入批处理RPEM算法解决RPEM算法运算量大、收敛速度慢的问题,同时针对RPEM和批处理RPEM算法训练时方差优化存在的问......
[期刊论文] 作者：杨俊安,王一,刘辉,李晋徽,陆俊,,
来源：通信对抗 年份：2014
深度学习是模式识别和机器学习领域最新的研究成果,它以强大的建模和表征能力在图像和语音处理等领域取得了很好的应用。将深度学习引入到电子对抗领域的语音识别中,首先简单...
[期刊论文] 作者：葛嘉鑫, 李晋徽, 晋晓曦, 张涵硕, 温志津,
来源：通信技术 年份：2023
利用无人机与遥控器间的无线电信号进行无人机检测和识别是当前的研究热点。但在该领域，仍存在两个关键问题有待解决：一是如何在存在众多第三方信号的复杂电磁环境下有效检测识别无人机信号，二是如何保证检测识别系统针对新型无人机的快速扩展能力。针对这两个问题......
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