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[期刊论文] 作者：李凌均 刘晓菊,
来源：中国电力教育 年份：2012
关键词：工科专业课；考试；半开卷考试；素质教育 作者简介：李凌均（1964-），男，河南南阳人，郑州大学机...
[学位论文] 作者：李凌均,
来源：西安交通大学 年份：2003
统计学习理论是机器学习领域的最新进展,它是着重研究有限样本情况下机器学习规律的理论.该理论是建立在结构风险最小化原则基础上的,其核心思想是通过调整经验风险与置信范...
[期刊论文] 作者：李凌均,符寒光,
来源：石油机械 年份：2003
以钨渣铁合金为主要合金原料冶炼钨合金铸铁 ,研究了稀土变质处理对钨合金铸铁组织和性能的影响。结果表明 ,钨合金铸铁经适量稀土变质处理后 ,共晶碳化物由网状分布变成断网...
[会议论文] 作者：李凌均,郝伟,
来源：2006年全国振动工程及应用学术会议 年份：2006
统计学习理论是一种实现结构风险最小化的机器学习理论.支持向量机和支持向量数据描是在统计学习理论指导下发展起来的两类机器学习算法.近年来,学术界给予了这两种学习算法高度的关注.在机械设备故障诊断中的应用研究也得到了蓬勃发展,并取得了一些卓有成效的......
[期刊论文] 作者：齐保林,李凌均,,
来源：煤矿机械 年份：2007
故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因。支持向量机是近10a来提出的一种基于小样本的统计学习方法。将支持向量机分类算法用于滚动轴承的多类故障分类并与RBF神经网...
[期刊论文] 作者：齐保林,李凌均,,
来源：矿山机械 年份：2007
针对设备状态趋势预测问题,用支持向量回归算法构建预测模型。用仿真数据验证模型的有效性,并对模型参数的选择进行了探讨。对某大型机组振动峰峰值预测,选用anovaspline3核...
[期刊论文] 作者：李凌均,刘晓菊,,
来源：中国电力教育 年份：2012
本着素质教育的目的,尝试了对工科专业课考试采用半开卷的形式.通过试卷分析和问卷调查显示,半开卷考试能提高学生的学习热情,能促进学生更好、更全面地掌握专业课知识.考试...
[会议论文] 作者：李凌均,段晨东,
来源：第11届全国设备故障诊断学术会议 年份：2008
针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题，提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法。该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量，经过多传感器数据融合后作为特征向量，输入到多分类的支持向量机中，实现了结构多损伤的识别和定位。应用该方法对IASC......
[会议论文] 作者：段晨东,李凌均,
来源：2006年全国振动工程及应用学术会议 年份：2006
离散小波变换每分解一次,逼近信号和细节信号的长度减少一半,因此,在不同尺度上逼近信号的特性之间存在着差异,采用一个基函数伸缩和平移导出的小波函数,难以在不同的尺度上准确地匹配逼近信号的局部特征,小波降噪时会丢失信号原有的一些时域特征.根据第二代小......
[期刊论文] 作者：李晨阳,李凌均,陈宏,
来源：黑龙江教育:高教研究与评估 年份：2020
"机械振动"是机械工程专业一门重要的课程。文章从"机械振动"课程的基本概况出发,提出了基于"机械振动"课程的学生数学、力学、哲学思维及实际问题解决能力培养路径,并探索针...
[期刊论文] 作者：李凌均,张周锁,等,
来源：计算机工程与应用 年份：2002
在机械故障诊断中，通常不具备有大量的故障样本，因此，制约了故障诊断技术向智能化方向发展，而基于统计学习理论（SLT）的支持向量机（SVM）方法正好克服了这方面的不足，统计学习理论是专门......
[期刊论文] 作者：文勇亮,李凌均,金兵,
来源：机械设计与制造 年份：2017
故障轴承振动信号具有非线性和非平稳性的特点,在轴承发生故障时其信号的能量在频域上的分布会发生改变。针对单通道信号存在的信息遗漏和经典EMD算法在分解多通道信号时得到...
[期刊论文] 作者：金兵,马艳丽,李凌均,韩捷,
来源：机床与液压 年份：2017
针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象和单通道分析方法存在信息利用不充分的问题，提出了一种基于噪声辅助多维经验模式分解（NA．MEMD）与全矢谱结......
[期刊论文] 作者：齐保林,李凌均,李志农,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2007
支持向量机为因缺乏大量故障样本受到制约的智能诊断提供了一个全新的途径．从振动信号中提取特征向量作为支持向量机的输入，对滚动轴承故障模式进行识别．实验表明，在含噪声条件下......
[期刊论文] 作者：周喜格,李凌均,王昆,,
来源：机械设计与制造 年份：2009
为了研究齿形轮的动态特性,对汽车水泵结构进行优化设计,结合有限元分析软件AN-SYS的周期对称分析功能对汽车水泵齿形轮进行了模态分析。求出其(0~5)节径前3阶固有频率及相应...
[期刊论文] 作者：冯彩红,韩捷,李凌均,,
来源：中国工程机械学报 年份：2005
传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊.在介绍全信息技术的基础上,结合小波分析的频带分离和刻画信号局部特征的能力,提出了一种全新的信号...
[期刊论文] 作者：陈先利,韩捷,李凌均,
来源：机械强度 年份：2009
旋转机械的振动具有其复杂性和特殊性，在各个响应频率下，转子的轴心运动轨迹是一个椭圆。结合全矢谱分析技术，提出一种旋转机械故障诊断新方法——用轴心轨迹椭圆的面积描述转子......
[期刊论文] 作者：王昆,李凌均,周喜格,,
来源：机械强度 年份：2009
为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）和经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）相结合...
[期刊论文] 作者：王闯,李凌均,陈宏,张恒,,
来源：机床与液压 年份：2011
基于通频振动幅值的状态评价方法，虽然简单、直观，但并不能够准确详细地反映机械设备的运行状态。基于此，提出一种基于频谱频段的旋转机械运行状态评价方法。该方法使用频谱各频......
[期刊论文] 作者：李凌均,白鋆,韩捷,金兵,
来源：机械设计与制造 年份：2017
支持向量机（SVM）在解决小样本、非线性及高维问题方面表现突出,支持向量回归（SVR）目前被广泛应用于设备状态趋势预测中用于故障定量分析。故障预测用于定性分析的相对较少,为进一......
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