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[期刊论文] 作者：朱红,丁世飞,,
来源：计算机科学 年份：2016
提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法（Attribute Granulation based on attribute discernibility and AP algorithm,AGAP）。该方法首先依据属性依赖度计算属性...
[期刊论文] 作者：朱红,丁世飞,
来源：数据采集与处理 年份：2016
仿射传播（Affinity propagation,AP）聚类算法是将所有待聚类对象作为潜在的聚类中心,通过对象之间传递的可靠性和有效性信息找到合适的聚类中心,从而计算出相应的聚类结果,但不...
[期刊论文] 作者：朱红,丁世飞,
来源：量子电子学报 年份：2016
仿射传播（Affinity Propagation，AP）聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心，在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类，但不适用于子空间聚类。基于属性关系矩阵的AP子空间聚类......
[会议论文] 作者：朱红;丁世飞;,
来源：中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议 年份：2014
现有算法中没有哪一种聚类算法可以普适于所有数据集,它们各有优缺点。本文将粒度计算与聚类算法相结合,提出基于聚合网络的变粒度二次聚类方法(twice clustering method...
[期刊论文] 作者：朱红,丁世飞,许新征,,
来源：计算机研究与发展 年份：2012
Affinity Propagation（AP）聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心，在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类．与传统聚类方法相比，对于规模很大的数据集，AP是一种快速、有效的聚......
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