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[学位论文] 作者：曾雪强,,
来源：上海大学 年份：2009
随着计算机需要处理的数据的维数越来越大,数据降维技术已经成为一项越来越重要的数据处理技术。数据降维的目标是在保持分类和决策能力的前提下,去除掉数据中不相关或者不重...
[期刊论文] 作者：曾雪强,
来源：电声技术 年份：2020
中波发射机是中波电视节目顺利播出的重要支撑,波长较长、穿透性较强、信号覆盖范围较宽广等是中波广播的主要特征。现如今,中波广播发射天线技术发展状况得到全社会的关注,...
[期刊论文] 作者：曾雪强,
来源：电声技术 年份：2020
全固态中波广播应用范围大有拓展趋势,且取得的成效也较为理想,但我们应认识到维护阶段依然存在一定不足,很可能会干扰广播设备正常运作过程,降低用户的满意度。鉴于此,文章...
[期刊论文] 作者：曾雪强,,
来源：改革与开放 年份：2010
【正】本人从事广播固态发射机技术维护工作近二十年,对广播固态发射机常见故障的排除和检测有一定的认识和思考。现将工作中积累的一些经验与同行交流共勉。一.广播固态发射...
[期刊论文] 作者：曾雪强,
来源：江西教育学院学报 年份：2003
Solaris作为SUN公司推出的优秀的网络操作系统,也是如今使用最为广泛的UNIX系统之一,具备了良好的安全性能;但它仍然存在一些不安全的因素,如:特权软件的安全漏洞、源代码的...
[学位论文] 作者：曾雪强,
来源：江西师范大学 年份：2005
文本自动分类是组织和管理文本信息的有力手段,可以在较大程度上解决信息杂乱无章的问题,使用户更容易更准确地定位所需的信息。目前,文本自动分类是信息检索(Information Re...
[期刊论文] 作者：蔡慧萍,曾雪强,
来源：江西教育学院学报 年份：2003
本文针对CAI课件制作过程中所碰到的问题,从课件制作模式的选择、课件制作界面选择、课件制作素材的选择、课件制作平台的选择四个方面提出制作原则,系统地分析了课件制作过...
[期刊论文] 作者：陈素芬,曾雪强,,
来源：中文信息学报 年份：2016
增量式学习模型是挖掘大规模文本流数据的一种有效的数据处理技术。无偏协方差无关增量主成分分析(Candid Covariance-free Incremental Principal Component Analysis,CCIPCA)是一种增量主成分分析模型,具有收敛速度快和降维效果好的特点。但是,CCIPCA模型要求......
[期刊论文] 作者：曾雪强,李国正,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2010
在众多数据降维方法中,偏最小二乘降维方法是一种非常有效的数据降维模型,并被广泛应用于生物基因数据分析等领域。但基于偏最小二乘降维的分类模型的选择问题,往往为以往的...
[期刊论文] 作者：李国正,曾雪强,
来源：国际生物医学工程杂志 年份：2013
随着计算机采集和存储技术的发展,中医电子病历日益普及.如何将这些数据变活,从中获得知识以推动中医传承和理论技术的创新发展已成为重要研究课题.从“病-症-证-治-效”研究框架介绍中医临床数据分析挖掘研究中具有挑战性的几个专题,并就各个专题介绍当前最新......
[会议论文] 作者：李国正,曾雪强,
来源：中国生物医学工程学会中医药工程分会2012学术年会 年份：2012
本文介绍中医临床数据分析挖掘研究中具有挑战性的几个专题,并就各个专题介绍当前最新研究进展.首先介绍中医临床数据分析挖掘的重要意义,然后介绍包含的主题研究内容和最新成果,有七个方面:1)病症分析、2)病症与证候(疾病)之间的相关性分析、3)证候分析、4)核......
[期刊论文] 作者：罗远胜,王明文,曾雪强,
来源：清华大学学报（自然科学版） 年份：2004
在信息检索中,潜在语义索引模型直接应用于文本分类时,由于对分类贡献大的特征可能丢失而效果不佳.而考虑了文本特征及分类信息的潜在语义文本分类模型(LSC)也因为本质上是线...
[期刊论文] 作者：叶浩,王明文,曾雪强,
来源：清华大学学报（自然科学版） 年份：2004
在文本分类中,一个文本往往有多类属性,而目前大多数分类模型均为二元分类模型.因此,提出一种基于潜在语义的多类分类模型.该模型同时考虑文档特征信息和文档的类属信息,在提...
[期刊论文] 作者：曾雪强,王明文,陈素芬,
来源：第二届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2004) 年份：2004
潜在语义索引(LSI)模型能在一定程度上解决一词多义和多词一义问题,并能过滤一部分文档噪音.然而在LSI模型中,一些对分类贡献大的特征,由于其对应的特征值小而被滤掉.针对这...
[期刊论文] 作者：向润, 陈素芬, 曾雪强,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2004
基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年...
[会议论文] 作者：曾雪强,王明文,陈素芬,
来源：2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA) 年份：2005
潜在语义分类模型是针对潜在语义索引模型会丢失某些对分类贡献很大的特征问题进行扩展提出的文本分类模型.通过引入一组新的潜在语义变量,潜在语义分类模型同时考虑了文档集...
[期刊论文] 作者：汪苏琪, 王明文, 曾雪强,
来源：山西大学学报(自然科学版 年份：2020
该文针对行政规范性文件的文本纠错任务，提出了一个基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，一种经典的自然语言处理领域的预训练模型）的文本纠错模型，模型针对冗余、缺失、错序、错字等四类任务分别建模，分为检错和纠错两个阶段。检错阶......
[期刊论文] 作者：曾雪强,赵丙娟,向润,李岚,,
来源：南昌大学学报(工科版) 年份：2017
人脸年龄估计是以人脸图片提取的图像特征为基础,用模式识别的相关模型和技术进行处理分析,自动判定人脸年龄的计算机视觉技术。通常情况下,人脸图像的特征维度过高,需要进行降维处理。主成分分析(PCA)是一种人脸年龄估计中常用的降维方法;但是作为无监督方法,P......
[期刊论文] 作者：曾雪强,罗明珠,陈素芬,吴水秀,万中英,,
来源：江西师范大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人脸老化信息进行年龄估计.在......
[期刊论文] 作者：陈素芬,万剑怡,曾雪强,薛锦云,
来源：计算机与现代化 年份：2005
PVM/MPI并行编程方法是目前编程人员广泛使用的方法之一,但此方法将并行性开发的任务完全交给编程人员,由于系统开发方法的缺乏以及编程人员水平与风格的差异,软件的质量与效...
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