搜索筛选:
搜索耗时0.4346秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 16 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：方连娣,
来源：重庆工商大学学报:自然科学版 年份：2020
针对响应变量随机缺失且解释变量带有测量误差的部分函数型线性回归模型,讨论了模型中未知参数和未知系数函数的估计问题及其渐近性质;先通过一定方法对缺失数据和带有测量误...
[期刊论文] 作者：方连娣,
来源：重庆工商大学学报：自然科学版 年份：2011
考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验欧氏似然比统计量,并证明了所提出的统计量具有渐近χ2分布,由此,可构造未知参数的置信域....
[期刊论文] 作者：方连娣,
来源：佳木斯大学学报:自然科学版 年份：2019
针对解释变量带有测量误差的部分函数型线性回归模型,引入一个合适辅助向量,构造出未知参数的经验对数似然比函数,给出了未知参数和未知系数的极大经验似然估计。进一步证明...
[期刊论文] 作者：方连娣,
来源：重庆工商大学学报：自然科学版 年份：2006
设有两个总体G0、G1分别服从参数为（μ0，σ）与（μ1，σ）的对数正态分布．基于寿命数据X、最小后验风险准则，给出了相应的判别分析问题的Bayes判别方法，为寿命判别制定了一个操作简便的规......
[期刊论文] 作者：方连娣,,
来源：环球市场信息导报 年份：2016
本文根据应用型本科院校的办学定位和培养目标，结合财经类专业的特点，基于工作实践，对概率统计课程的教学方法进行探索，着重从案例教学和实验教学等方面提出了几点看法，希望能为该......
[学位论文] 作者：方连娣,
来源：江苏大学 年份：2021
...
[学位论文] 作者：方连娣,
来源：安徽师范大学 年份：2007
本文主要研究经验似然方法在一般非线性模型和反映变量有测量误差的非线性模型中的应用.对一般非线性模型Y=g（X,β）+e,构造未知参数β的经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近χ2分布,此结果可用来构造β的渐近置信域.当模型中反映变量Y有测量误差时......
[期刊论文] 作者：李岩, 方连娣,,
来源：渭南师范学院学报 年份：2020
针对集装箱起重机的吊具锁头与集装箱锁孔的快速对准连接问题,基于计算机视觉技术,提出一种集装箱锁孔检测和定位方法:首先把HOG算法进行创新改进,更好地提取锁孔特征样本;然...
[期刊论文] 作者：方连娣, 宋明珠,,
来源：铜陵学院学报 年份：2019
文章以“概率论与数理统计”课程为例,分析了该课程当前的教学模式及存在的问题,结合雨课堂的功能与特点,着重探讨了基于雨课堂的混合式教学模式。对“雨课堂”在《概率论与...
[期刊论文] 作者：宋明珠, 方连娣,,
来源：铜陵学院学报 年份：2018
全概率公式和贝叶斯公式是《概率论与数理统计》课程两个重要的公式,也是教学重难点之一。这两个公式在实际生活中应用广泛,而学生在学习的过程中,很难把握这两个公式的实质...
[期刊论文] 作者：方连娣,管石峻,
来源：安庆师范学院学报：自然科学版 年份：2007
在指数分布场合，定时或定数截尾试验下，本文讨论了相应于几种不同先验分布可靠度的Bayes估计。...
[期刊论文] 作者：方连娣,管石峻,
来源：重庆工商大学学报：自然科学版 年份：2009
考虑非线性模型Y=g（X，β）＋ε，构造了未知参数经验对数似然比统计量，证明了所提出的统计量具有渐近χ^2分布，此结果可以用来构造未知参数的置信域．...
[期刊论文] 作者：胡时财,方连娣,
来源：重庆工商大学学报：自然科学版 年份：2011
考虑随机右删失数据下非线性回归模型中响应变量均值的估计问题,应用经验似然方法构造响应变量均值的调整的经验似然比统计量,证明了在一定的条件下,统计量渐近服从χ^2分布,...
[期刊论文] 作者：方连娣,胡凤霞,
来源：数学杂志 年份：2012
本文研究了响应变量有误差的非线性模型.应用半参数降维技术构造未知参数的被估计经验似然及调整的经验似然,证明了所提出的被估计的经验对数似然与其调整的经验对数似然分别...
[期刊论文] 作者：殷旭义, 方连娣,
来源：教育文汇 年份：2022
随着时代的快速发展和教育改革的不断深化推进,我国小学数学教学过程愈加强调对学生高阶思维和核心素养的培养,教材中“综合与实践”模块是能够帮助数学教师实现此培养目标的绝佳实施路径。基于此,本文首先阐述了高阶思维的内涵,分析了“综合与实践”课的教学要......
[期刊论文] 作者：宋明珠,方连娣,魏长城,常强强,
来源：铜陵学院学报 年份：2021
文章介绍了完全线上混合式教学的特点,学习通智慧教学平台和钉钉直播的功能;并以高等数学为例,详细阐述了采用“学习通+钉钉直播”的方式开展完全线上混合式教学的实践;最后...
相关搜索：
