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[学位论文] 作者：戚后林,,
来源：南京邮电大学 年份：2017
文本聚类是指利用计算机自动识别文本集合中类簇的技术。随着大数据(Big Data)时代的到来,互联网上不仅流动着由多样化应用而产生的内容资源,还充斥了大量侵犯个人隐私,妨碍...
[期刊论文] 作者：戚后林,顾磊,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
传统的KNN文本算法在计算文本之间的相似度时，只是做简单的概念匹配，没有考虑到训练集与测试集文本中词项携带的语义信息，因此在利用KNN分类器进行文本分类过程中有可能导致语义......
[期刊论文] 作者：戚后林,顾磊,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
为了克服在传统K—means聚类算法过程中因初始类簇中心的随机性指定所带来的聚类结果波动较大的缺陷，提出了一种基于密度与最小距离作为参数来确定初始类簇中心的算法。该算法...
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