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[学位论文] 作者:惠康华, 来源:中国民航大学 年份:2007
字符识别(OCR)是模式识别的一个重要分支,手写体数字识别则一直是OCR中一个极具有挑战性的难题,本文探讨的主要内容是脱机手写体数字识别。 本文首先讨论了支持向量机的一些...
[期刊论文] 作者:王琦,惠康华,, 来源:计算机工程与设计 年份:2013
稀疏表示分类方法(SRc)在人脸识别方面取得了当前最好的分类结果,针对SRC存在的问题,提出稀疏近邻表示方法(SNRC)。在局部线性嵌入方法前提假设成立的条件下,SNRC通过稀疏近邻表示实......
[期刊论文] 作者:李春利,惠康华,, 来源:中国民航大学学报 年份:2007
层叠支持向量机是一种新型的SVM训练方法。该方法通过对训练集子集的优化来实现对整个训练集的优化,从而能够快速地解决大规模训练集的分类问题。对Cascade SVM中训练集的划分...
[期刊论文] 作者:惠康华,李春利, 来源:计算机工程 年份:2005
支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了模式分类器复杂性和推广性之间的矛盾,引起了大家对模式识别领域的极大关注。......
[期刊论文] 作者:惠康华,李春利, 来源:计算机时代 年份:2021
离散数学的教学目的是培养学生的抽象思维和缜密概括能力,文章分析了离散数学课程教学过程中存在的一些实际问题,探索面向应用能力培养的教学改革,在关注理论知识应用的同时,...
[期刊论文] 作者:李春利,张磊,惠康华,, 来源:计算机工程与应用 年份:2012
针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能力与精确性,采用二阶HMM,引......
[期刊论文] 作者:惠康华,李春利,HUIKanghua,LIChunli, 来源:计算机工程 年份:2005
[期刊论文] 作者:贺怀清,陈琴,惠康华,, 来源:计算机工程与设计 年份:2021
针对沙漏网络应用于人脸对齐中存在网络结构复杂、时间开销大的问题,提出一种带有深度可分离的轻量级沙漏网络。通过知识蒸馏的思想构造轻量级沙漏网络,解决网络结构复杂的问题;在叠层沙漏网络中使用深度可分离卷积,通过深度卷积和逐点卷积共同作用简化复杂网络......
[期刊论文] 作者:李春利,柳振东,惠康华,, 来源:软件导刊 年份:2017
为解决传统人脸识别算法手工提取特征困难的问题,将卷积神经网络引入人脸识别任务中。为适应ORL数据集人脸识别任务的需要,参照经典的卷积神经网络模型Lenet-5的结构,提出一...
[期刊论文] 作者:冯小荣, 惠康华, 柳振东,, 来源:智能系统学报 年份:2018
为解决传统人脸识别算法特征提取困难的问题,提出了基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别方法,利用卷积神经网络提取人脸特征,通过主成分分析法对特征降维,最后利用贝叶斯分...
[期刊论文] 作者:李春利,王雪扬,惠康华,, 来源:智能计算机与应用 年份:2012
复杂背景中车牌定位技术,是车牌识别过程中的技术难点,提出了一种基于连通域分析的车牌定位方法。该方法通过边缘检测方法进行车牌粗定位,再对粗定位图像进行连通域标记,然后利用级联分类器筛选车牌字符连通域,最后结合车牌模板确定车牌位置。实验表明,该方法定......
[期刊论文] 作者:李春利,柳振东,惠康华,, 来源:计算机与现代化 年份:2017
卷积神经网络模型的训练通常需要大量的训练样本,导致训练时间过长。针对这一问题,本文提出一种基于余弦相似度的边界样本选择方法,选取边界样本构造训练集。通过该方法分别对MNIST,CIFAR10,SVHN数据集进行样本选择,利用卷积神经网络分类器进行实验研究。实验结......
[期刊论文] 作者:惠康华,肖柏华,王春恒,, 来源:模式识别与人工智能 年份:2010
局部线性嵌入算法是一种有效的非线性降维方法.文中提出一种自适应的局部线性嵌入方法.该方法通过分析数据集中任意样本所在局部区域的线性重构误差,确定该局部区域的近似线性块,然后根据位于此局部线性块上的样本来选择局部线性嵌入的近邻参数.实验结果表明,在......
[期刊论文] 作者:贺怀清,闫建青,惠康华,, 来源:计算机应用 年份:2021
针对深度残差网络在小型移动设备的人脸识别应用中存在网络结构复杂、时间开销大等问题,提出一种基于深度残差网络的轻量级模型。首先通过对深度残差网络的结构进行精简优化,结合知识转移方法,从深度残差网络(教师网络)中重构出轻量级残差网络(学生网络),在保证精度......
[期刊论文] 作者:贺怀清, 计瑜, 惠康华, 刘浩翰,, 来源:现代电子技术 年份:2019
针对数据强稀疏性严重制约协同过滤算法推荐准确性的问题,提出基于稀疏分段的改进方法。首先利用基于迭代预测的支持向量回归在解决小样本高维数据中的优势,对稀疏的U-I矩阵...
[期刊论文] 作者:贺怀清,王进,惠康华,陈琴,, 来源:计算机工程与设计 年份:2020
针对通用目标检测方法YOLO(you only look once)直接应用到人脸检测中存在召回率不够高、定位不够准确的问题,提出一种由密集到稀疏的多尺度并行的网络结构。通过不同尺度的网络检测不同尺寸的人脸,解决召回率不够高的问题,通过平均多尺度网络的检测结果解决定......
[期刊论文] 作者:惠康华,计瑜,王进,贺怀清, 来源:计算机工程与设计 年份:2020
为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层...
[期刊论文] 作者:张大伟,王艳华,惠康华,王静, 来源:课程教育研究 年份:2017
当前,高校基层党组织意识形态工作存在不适应新形势,理论阵地、思想阵地建设不够牢固等突出问题,导致高校意识形态工作开展不深入,效果不明显.本文旨在通过深入调研,分析成因...
[期刊论文] 作者:叶海,惠康华,陈琴,贺怀清,, 来源:空运商务 年份:2020
针对民航机场收费领域存在的运营成本高,业务流程复杂,业务市场较为狭窄等问题,本文提出将区块链技术运用在机场服务收费领域,利用区块链去中心化、不可篡改和共识机制的特点...
[期刊论文] 作者:叶海, 惠康华, 陈琴, 贺怀清, 来源:空运商务 年份:2020
针对民航机场收费领域存在的运营成本高,业务流程复杂,业务市场较为狭窄等问题,本文提出将区块链技术运用在机场服务收费领域,利用区块链去中心化、不可篡改和共识机制的特点,使得机场节约运营成本、优化业务流程、开拓业务市场和改变经营模式等方面都具有很大......
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