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[期刊论文] 作者：张扬,陈亮,张番栋,,
来源：情报杂志 年份：2013
聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行“无监督”分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作“数据丰富，知识贫乏”的现状，本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序......
[期刊论文] 作者：马晓,张番栋,封举富,
来源：智能系统学报 年份：2016
本文针对传统的基于稀疏表示的人脸识别方法在小样本情况下对类内变化鲁棒性不强的问题,从特征的层面入手,提出了基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法。本方法首先利用...
[期刊论文] 作者：王小琦, 刘鹏, 陈赜, 张番栋,,
来源：中国医学影像技术 年份：2019
目的评价基于深度学习(DL)的乳腺X线摄影钙化检测系统对乳腺可疑钙化的检出效能。方法回顾分析932例接受乳腺X线检查患者的头足位(CC)和内外斜位(MLO)资料,由2名低年资医师和...
[期刊论文] 作者：彭程宇,刘万花,叶媛媛,王瑞,高飞,张番栋,
来源：中国医学影像学杂志 年份：2020
目的探讨影像组学特征分析方法对不同X线表现类型乳腺病灶良恶性的诊断效能。资料与方法回顾性分析行乳腺X线摄片检查并获得病理诊断结果的816例女性患者资料。运用手动分割...
[期刊论文] 作者：李欣菱,郭芳芳,周振,张番栋,王卿,彭志君,苏大同,范亚光,,
来源：中国肺癌杂志 年份：2019
背景与目的肺结节精确检测是实现肺癌早诊的基础。基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度...
[期刊论文] 作者：李欣菱,郭芳芳,周振,张番栋,王卿,彭志君,苏大同,范亚光,王颖,,
来源：中国肺癌杂志 年份：2019
背景与目的:肺结节精确检测是实现肺癌早诊的基础.基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提.本研究旨在评估基于深度学...
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