搜索筛选:
搜索耗时0.6245秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 6 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：孙琪翔,,
来源：法制与社会 年份：2015
党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》中,明确要求加大基层矛盾化解工作的建设和发展力度,完善调解等多元化纠纷解决机制。公安派出...
[会议论文] 作者：孙琪翔, 何宁, 张则宇,,
来源： 年份：2004
近年来,人体行为识别成为了计算机视觉方向的热点研究问题。基于视频进行人体行为识别的基本思想是应用卷积神经网络(CNN)来进行识别。现有的识别方法可以大致分为RGB和光流...
[期刊论文] 作者：孙琪翔,张睿哲,何宁,张聪聪,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
人体姿态估计是计算机视觉中的基础任务，其可应用于动作识别、游戏、动画制作等。受非局部均值方法的启发，本文设计了非局部高分辨率网络（Non-Local High-Resolution，NLHR），在原始图像1/32分辨率的网络阶段融合非局部网络模块的，使网络有了获取全局特征的能力，从而提高......
[期刊论文] 作者：孙琪翔,何宁,张敬尊,宏晨,,
来源：计算机应用 年份：2021
人体姿态估计是计算机视觉中的基本任务之一，可应用于动作识别、游戏、动画制作等领域。当前深度网络模型的设计大多通过加深网络以获得更好的性能，结果导致计算资源的需求超出嵌入式设备和移动设备的计算能力，达不到实际应用要求。因此，提出一种融合Ghost模块结构......
[期刊论文] 作者：张聪聪,何宁,孙琪翔,尹晓杰,,
来源：计算机工程 年份：2021
传统人体动作识别算法无法充分利用视频中人体动作的时空信息,且识别准确率较低。提出一种新的三维密集卷积网络人体动作识别方法。将双流网络作为基本框架,在空间网络中运用添加注意力机制的三维密集网络提取视频中动作的表观信息特征,结合时间网络对连续视频......
[期刊论文] 作者：孙琪翔,何宁,张聪聪,刘圣杰,,
来源：计算机工程 年份：2021
视频中的人体动作识别是计算机视觉领域研究的热点，基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作，已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对目前主流人体动作识别网络参数量大，计算复杂度高等问题，本文提出一种融合多流数据的轻量级图卷积网络。首先，通过多流......
相关搜索：
