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[学位论文] 作者：孙昌思核,
来源：杭州电子科技大学 年份：2010
近年来所提出的谱聚类算法是一种较为流行的聚类分析方法。谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类,且能收敛于全局最优...
[期刊论文] 作者：孙昌思核,孔万增,戴国骏,
来源：杭州电子科技大学学报 年份：2010
自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。该文提出了一种能自动确定类个数的谱聚类算法,该算法通过数据亲合矩阵的谱分解得到一系列特征值,再利用特征值差值分析...
[期刊论文] 作者：孔万增, 孙志海, 杨灿, 戴国骏, 孙昌思核,,
来源：电子学报 年份：2010
针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应...
[期刊论文] 作者：孔万增,孙昌思核,张建海,胡三清,杨灿,,
来源：中国图象图形学报 年份：2012
针对尺度参数选取对使用高斯核函数的传统谱聚类算法性能的影响,提出一种以近邻自适应局部尺度代替全局统一尺度的新谱聚类算法.该算法在数据聚类一致性特征的基础上,首先强...
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